Apache Kafka Tutorial fornisce i concetti di base e avanzati di Apache Kafka. Questo tutorial è progettato sia per principianti che per professionisti.

Apache Kafka è una piattaforma software di elaborazione del flusso open source utilizzata per gestire l'archiviazione dei dati in tempo reale. Funziona come un intermediario tra due parti, ovvero un mittente e un destinatario. Può gestire circa trilioni di eventi di dati in un giorno.

Il percorso tutorial di Apache Kafka coprirà tutti i concetti, dalla sua architettura ai concetti fondamentali.

Cos'è Apache Kafka

Apache Kafka è una piattaforma software basata su un processo di streaming distribuito. È un sistema di messaggistica di pubblicazione-sottoscrizione che consente lo scambio di dati tra applicazioni, server e processori. Apache Kafka è stato originariamente sviluppato da LinkedIn e successivamente è stato donato alla Apache Software Foundation. Attualmente è gestito da Confluente sotto Apache Software Foundation. Apache Kafka ha risolto il problema letargico della comunicazione dei dati tra un mittente e un destinatario.

Cos'è un sistema di messaggistica

Un sistema di messaggistica è un semplice scambio di messaggi tra due o più persone, dispositivi, ecc. Un sistema di messaggistica di pubblicazione-sottoscrizione consente al mittente di inviare/scrivere il messaggio e al destinatario di leggerlo. In Apache Kafka, un mittente è noto come a produttore chi pubblica i messaggi e il destinatario è noto come a consumatore chi consuma quel messaggio iscrivendolo.

Cos'è il processo di streaming

Un processo di streaming è l'elaborazione di dati in sistemi collegati in parallelo. Questo processo consente a diverse applicazioni di limitare l'esecuzione parallela dei dati, in cui un record viene eseguito senza attendere l'output del record precedente. Pertanto, una piattaforma di streaming distribuita consente all'utente di semplificare il compito del processo di streaming e dell'esecuzione parallela. Pertanto, una piattaforma di streaming in Kafka ha le seguenti funzionalità chiave:

la sottostringa Java contiene

• Non appena si verificano i flussi di record, li elabora.
• Funziona in modo simile a un sistema di messaggistica aziendale in cui pubblica e sottoscrive flussi di record.
• Memorizza i flussi di record in modo durevole e con tolleranza agli errori.

Per apprendere e comprendere Apache Kafka, gli aspiranti dovrebbero conoscere le seguenti quattro API principali:

API del produttore: Questa API consente a un'applicazione di pubblicare flussi di record su uno o più argomenti. (discusso nella sezione successiva)

API consumatore: Questa API consente a un'applicazione di sottoscrivere uno o più argomenti ed elaborare il flusso di record ad essi prodotti.

API dei flussi: Questa API consente a un'applicazione di trasformare in modo efficace i flussi di input nei flussi di output. Consente a un'applicazione di agire come un processore di flusso che consuma un flusso di input da uno o più argomenti e produce un flusso di output per uno o più argomenti di output.

API del connettore: Questa API esegue le API riutilizzabili del produttore e del consumatore con i sistemi di dati o le applicazioni esistenti.

Perché Apache Kafka

Apache Kafka è una piattaforma software che ha le seguenti ragioni che meglio descrivono la necessità di Apache Kafka.

1. Apache Kafka è in grado di gestire milioni di dati o messaggi al secondo.
2. Apache Kafka funziona come mediatore tra il sistema di origine e il sistema di destinazione. Pertanto, i dati del sistema di origine (produttore) vengono inviati ad Apache Kafka, dove disaccoppia i dati e il sistema di destinazione (consumatore) consuma i dati da Kafka.
3. Apache Kafka ha prestazioni estremamente elevate, ovvero ha un valore di latenza davvero basso inferiore a 10 ms, il che lo dimostra come un software esperto.
4. Apache Kafka ha un'architettura resiliente che ha risolto complicazioni insolite nella condivisione dei dati.
5. Organizzazioni come NETFLIX, UBER, Walmart, ecc. e migliaia di aziende simili utilizzano Apache Kafka.
6. Apache Kafka è in grado di mantenere la tolleranza agli errori. La tolleranza agli errori significa che a volte un consumatore consuma con successo il messaggio che è stato consegnato dal produttore. Tuttavia, il consumatore non riesce a elaborare il messaggio a causa di un errore del database backend o della presenza di un bug nel codice consumatore. In una situazione del genere, il consumatore non è in grado di consumare nuovamente il messaggio. Di conseguenza, Apache Kafka ha risolto il problema rielaborando i dati.
7. Imparare Kafka è una buona fonte di reddito. Quindi, coloro che desiderano aumentare il proprio reddito in futuro nel settore IT possono imparare.

Prerequisito

Gli aspiranti dovrebbero avere una conoscenza di base della programmazione Java e una certa conoscenza dei comandi Linux.

Pubblico

Questo viaggio con Apache Kafka è progettato per principianti, sviluppatori e persone che desiderano imparare cose nuove.

I problemi

Ti assicuriamo che non troverai alcun problema in questo tutorial di Apache Kafka. Ma se c'è qualche errore, segnala il problema in un modulo di contatto.