Python è un ottimo linguaggio per l'analisi dei dati, principalmente grazie al fantastico ecosistema di pacchetti Python incentrati sui dati. Panda è uno di quei pacchetti che rende l'importazione e l'analisi dei dati molto più semplice. Creare un Panda Dataframe può essere raggiunto in molteplici modi. Vediamo come possiamo creare un Pandas DataFrame dalle liste.

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Creazione di dataframe Pandas da elenchi

La conversione degli elenchi in DataFrames è fondamentale nell'analisi dei dati, poiché consente di eseguire facilmente manipolazioni e analisi sofisticate dei dati.

Qui discuteremo diversi modi per creare un Pandas Dataframe dagli elenchi:

• Crea Dataframe dall'elenco utilizzando il costruttore
• Crea DataFrame dall'elenco utilizzando il dizionario
• Crea DataFrame dall'elenco utilizzando zip()
• Crea DataFrame dall'elenco modificando il tipo di dati
• Crea DataFrame dall'elenco utilizzando l'elenco multidimensionale
• Crea DataFrame dall'elenco con nomi di indici e colonne

Crea Dataframe dall'elenco utilizzando il costruttore

Per convertire un elenco in un Pandas DataFrame, puoi utilizzare il filepd.DataFrame()>costruttore. Questa funzione accetta un elenco come input e crea un DataFrame con lo stesso numero di righe e colonne dell'elenco di input.

# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list df = pd.DataFrame(lst) print(df)>

Produzione:

 0 0 Geeks 1 For 2 Geeks 3 is 4 portal 5 for 6 Geeks>

Crea DataFrame dall'elenco utilizzando il dizionario

Per utilizzare gli elenchi in un dizionario per creare un Pandas DataFrame, creiamo un dizionario di elenchi e quindi passiamo il dizionario alpd.DataFrame()>costruttore. Facoltativamente, possiamo specificare i nomi delle colonne per DataFrame passando un elenco di stringhe al filecolumns>parametro delpd.DataFrame()>costruttore.

# importing pandas as pd  import pandas as pd # list of name, degree, score nme = ['aparna', 'pankaj', 'sudhir', 'Geeku'] deg = ['MBA', 'BCA', 'M.Tech', 'MBA'] scr = [90, 40, 80, 98] # dictionary of lists  dict = {'name': nme, 'degree': deg, 'score': scr} df = pd.DataFrame(dict) print(df)>

Produzione:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

Crea DataFrame dall'elenco utilizzando zip()

Per creare un Pandas DataFrame dagli elenchi utilizzando cerniera lampo(). Possiamo anche usare ilzip()>funzione per comprimere più elenchi per creare un DataFrame con più colonne.

# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # list of int lst2 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77] # Calling DataFrame constructor after zipping # both lists, with columns specified df = pd.DataFrame(list(zip(lst, lst2)), columns =['Name', 'val']) print(df)>

Produzione:

Name val 0 Geeks 11 1 For 22 2 Geeks 33 3 is 44 4 portal 55 5 for 66 6 Geeks 77>

Crea DataFrame dall'elenco modificando il tipo di dati

Per creare un Pandas DataFrame utilizzando un elenco multidimensionale con nomi di colonne e dtype specificati. Specificando i dtypes, possiamo garantire che DataFrame venga creato con i tipi di dati corretti.

import pandas as pd # List1  lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30], ['nick', 'wilson', 26], ['juli', 'williams', 22]] # Create DataFrame df = pd.DataFrame(lst, columns=['FName', 'LName', 'Age']) # Convert 'Age' column to float df['Age'] = df['Age'].astype(float) print(df)>

Produzione:

 FName LName Age 0 tom reacher 25.0 1 krish pete 30.0 2 nick wilson 26.0 3 juli williams 22.0>

Crea DataFrame dall'elenco utilizzando l'elenco multidimensionale

Per creare un DataFrame utilizzando un elenco multidimensionale, è possibile utilizzare il filepd.DataFrame()>costruttore. ILpd.DataFrame()>Il costruttore accetta un elenco di elenchi come input e crea un DataFrame con lo stesso numero di righe e colonne dell'elenco di input.

# import pandas as pd import pandas as pd # List1  lst = [['tom', 25], ['krish', 30], ['nick', 26], ['juli', 22]] df = pd.DataFrame(lst, columns =['Name', 'Age']) print(df)>

Produzione:

Name Age 0 tom 25 1 krish 30 2 nick 26 3 juli 22>

Crea DataFrame dall'elenco con nomi di indici e colonne

Per creare un DataFrame utilizzando un elenco con nomi di indici e colonne, è possibile utilizzare il filepd.DataFrame()>costruttore con ilindex>Ecolumns>parametri.

# import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list # with indices and columns specified df = pd.DataFrame(lst, index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], columns =['Names']) print(df)>

Produzione:

Names a Geeks b For c Geeks d is e portal f for g Geeks>