In questo argomento forniremo un saggio sull'intelligenza artificiale. Questo lungo saggio sull'intelligenza artificiale coprirà più di 1000 parole, tra cui Introduzione all'intelligenza artificiale, Storia dell'intelligenza artificiale, Vantaggi e svantaggi, Tipi di intelligenza artificiale, Applicazioni dell'intelligenza artificiale, Sfide con l'intelligenza artificiale e Conclusione. Questo lungo saggio sarà utile per gli studenti e gli aspiranti ai concorsi.
Saggio sull'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è una combinazione di due parole Artificiale e Intelligenza, che si riferisce all'intelligenza artificiale. Pertanto, quando le macchine sono dotate di intelligenza artificiale per eseguire compiti intelligenti simili a quelli umani, si parla di Intelligenza Artificiale. Si tratta di sviluppare macchine intelligenti in grado di simulare il cervello umano, lavorare e comportarsi come esseri umani.
Possiamo definire l'intelligenza artificiale come ' L'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica che si occupa dello sviluppo di macchine intelligenti che possono comportarsi come esseri umani, pensare come umani e avere la capacità di prendere decisioni da sole .'
Con l’intelligenza artificiale, le macchine possono avere competenze basate sull’uomo come l’apprendimento, il ragionamento e la risoluzione di problemi logici.
L’intelligenza artificiale è una delle tecnologie in più rapida crescita che sta rendendo la vita umana molto più semplice fornendo soluzioni a problemi complessi. Ha anche offerto diverse opportunità per tutti, e quindi è una tecnologia molto esigente sul mercato.
Si ritiene che l’intelligenza artificiale sia una nuova tecnologia, ma in realtà non lo è. I ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale sono molto più anziani. Si dice che il concetto di macchina intelligente sia stato trovato nella mitologia greca. Di seguito sono riportate alcune chiavi di volta nello sviluppo dell’IA:
- Nell'anno 1943, Warren McCulloch E Walter rientra ai box ha proposto un modello di neuroni artificiali.
- Nell'anno 1950, Alan Turing ha pubblicato un documento 'Macchine informatiche e intelligenza' in cui introduceva un test, noto come a Prova di Turing. Questo test viene utilizzato per determinare l'intelligenza delle macchine verificando se la macchina è in grado di pensare o meno.
- Nel 1956, per la prima volta, venne coniato il termine Intelligenza Artificiale da parte di un informatico americano John McCarthy alla Conferenza di Dartmouth. John McCarthy è anche conosciuto come il Padre dell'intelligenza artificiale.
- Nel 1972, il primo robot umanoide intelligente su vasta scala , WABOT1, è stato creato in Giappone.
- Nel 1980, l’intelligenza artificiale arrivò con l’evoluzione dei sistemi esperti. Questi sistemi sono programmi informatici progettati per risolvere problemi complessi.
- Nel 1997, IBM Deep Blue sconfisse il campione mondiale di scacchi Gary Kasparov e diventò il primo computer a sconfiggere un campione mondiale di scacchi.
- Nell'anno 2006 , l’intelligenza artificiale è entrata nel mondo degli affari. Anche le principali aziende mondiali come Facebook, Twitter e Netflix hanno iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale nelle loro applicazioni.
Vantaggi:
- Uno dei più grandi successi dell’intelligenza artificiale è che può ridurre l’errore umano.
- L’intelligenza artificiale può essere molto utile in situazioni rischiose in cui gli esseri umani non riescono a raggiungere o trovano difficile la sopravvivenza. Come esplorare la parte più profonda del mare.
- Con l'intelligenza artificiale, è possibile fornire ai clienti supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 utilizzando i chatbot come assistenza clienti.
- Le azioni ripetitive possono essere noiose per gli esseri umani, ma con le macchine abilitate all’intelligenza artificiale possono essere eseguite con la massima efficienza.
- È molto utile nelle attività quotidiane, come Google Assistant Alexa e altre tecnologie di assistente virtuale aiutano a semplificarci la vita.
Svantaggi:
- Lo sviluppo e la manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale sono molto costosi.
- La dipendenza degli esseri umani da tali tecnologie rende gli esseri umani pigri.
- C’è sempre il timore che l’IA, se progredita, possa essere dannosa per l’umanità.
- Se gli input non vengono forniti correttamente ai sistemi di intelligenza artificiale, ciò potrebbe causare risultati dannosi.
1. IA ristretta o IA debole: L'intelligenza artificiale ristretta o intelligenza artificiale debole è un tipo base di intelligenza artificiale, in grado di completare compiti dedicati con intelligenza. L'attuale versione dell'IA è un'intelligenza artificiale ristretta.
L'IA ristretta può eseguire solo il compito specifico e non oltre i suoi limiti, poiché è addestrata per un solo compito. È programmato per eseguire un'attività specifica come giocare a scacchi, controllare il tempo, ecc.
2. IA generale:
L'intelligenza artificiale generale o intelligenza artificiale 'forte' definisce le macchine in grado di mostrare l'intelligenza umana. Possiamo dire che le macchine dotate di AGI possono eseguire con successo qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può svolgere. Questo è il tipo di intelligenza artificiale che vediamo in film come 'Her' o altri film di fantascienza in cui gli esseri umani interagiscono con macchine e sistemi operativi coscienti, senzienti e guidati da emozioni e consapevolezza di sé.
Attualmente questo tipo di intelligenza non esiste nel mondo reale ed esiste solo nelle ricerche e nei film. Tuttavia, i ricercatori di tutto il mondo stanno lavorando per sviluppare tali macchine, il che è ancora un compito molto difficile.
3. Superintelligenza artificiale
La Super AI si riferisce a un’intelligenza artificiale autocosciente, con capacità cognitive che superano quelle umane. È un livello in cui le macchine sono in grado di svolgere qualsiasi compito che un essere umano può svolgere con proprietà cognitive. Tuttavia, la Super AI è ancora un concetto ipotetico ed è un compito impegnativo sviluppare macchine abilitate all’intelligenza artificiale.
1. Macchine reattive
Le macchine reattive sono i tipi base di intelligenza artificiale, che non immagazzinano ricordi o esperienze passate per le loro azioni. Questi tipi di macchine IA si concentrano solo sugli scenari attuali e funzionano secondo i requisiti con le migliori azioni possibili. Deep Blue di IBM è un esempio di macchina reattiva.
2. Memoria limitata
La memoria limitata può immagazzinare alcuni ricordi o esperienze passate per un periodo di tempo limitato. Alcuni esempi di memoria limitata sono le auto a guida autonoma.
3. Teoria della mente
La teoria della mente è il tipo di intelligenza artificiale in grado di comprendere le emozioni umane e interagire con l'umano a modo loro. Tuttavia, tali macchine IA non sono ancora state sviluppate e sviluppatori e ricercatori si stanno impegnando per creare tali macchine abilitate all’intelligenza artificiale.
4. Consapevolezza di sé
L’intelligenza artificiale è il futuro dell’intelligenza artificiale, che avrà la propria consapevolezza, sentimenti e coscienza. Questa intelligenza artificiale è solo un concetto ipotetico e richiederà un lungo viaggio e sfide per creare tale intelligenza artificiale.
1. Gioco:
L’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata nei giochi. Diversi giochi strategici come gli scacchi, in cui la macchina deve pensare in modo logico, e i videogiochi per fornire esperienze in tempo reale utilizzano l’intelligenza artificiale.
2. Robotica:
L’intelligenza artificiale è comunemente utilizzata nel campo della robotica per sviluppare robot intelligenti. I robot implementati dall'intelligenza artificiale utilizzano aggiornamenti in tempo reale per rilevare qualsiasi ostacolo sul loro percorso e possono cambiare il percorso all'istante. I robot IA possono essere utilizzati per trasportare merci negli ospedali e nelle industrie e possono essere utilizzati anche per altri scopi diversi.
3. Sanità:
Nel settore sanitario, l’intelligenza artificiale ha diversi usi. In questo campo, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare malattie e cellule tumorali. Aiuta anche a trovare nuovi farmaci con l'uso di dati storici e intelligence medica.
4. Visione artificiale:
La visione artificiale consente al sistema informatico di comprendere e ricavare informazioni significative da immagini digitali, video e altri input visivi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
5. Agricoltura:
L’intelligenza artificiale è ora ampiamente utilizzata in agricoltura; ad esempio, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, possiamo facilmente identificare difetti e assenze di nutrienti nel terreno. Per identificare questi difetti, è possibile utilizzare robot IA. I robot IA possono essere utilizzati anche nella raccolta dei raccolti a una velocità maggiore rispetto ai lavoratori umani.
6. E-commerce
L’intelligenza artificiale è una delle tecnologie più utilizzate ed esigenti nel settore dell’e-commerce . Con l'intelligenza artificiale, le aziende di e-commerce stanno ottenendo maggiori profitti e crescono negli affari consigliando prodotti secondo le esigenze dell'utente.
7. Social media
esempio Java Lambda
Diversi siti Web di social media come Facebook, Instagram, Twitter, ecc., utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza dell'utente fornendo funzionalità diverse. Ad esempio, Twitter utilizza l'intelligenza artificiale per consigliare tweet in base all'interesse dell'utente e alla cronologia delle ricerche.
Come principiante, di seguito sono riportati alcuni prerequisiti che ti aiuteranno a iniziare con la tecnologia AI.
- Conoscenza approfondita di matematica, calcolo infinitesimale, algebra lineare, statistica e probabilità.
- Una buona esperienza in linguaggi di programmazione come Java, Python, R.
- Una forte conoscenza degli algoritmi.
- Buon background nelle capacità di analisi dei dati.
Una delle grandi sfide con l’intelligenza artificiale è che non disponiamo di dati sufficienti per lavorare con i sistemi di intelligenza artificiale, oppure i dati in nostro possesso sono di scarsa qualità o non strutturati. L’intelligenza artificiale dipende dai dati per il suo funzionamento e richiede un’enorme quantità di dati per un buon risultato, ma nel mondo reale i dati sono disponibili in forma grezza o non strutturata che contiene molte impurità e valori mancanti che non possono essere elaborati o analizzati. Pertanto, l’elaborazione di tali dati è un compito arduo per le organizzazioni, richiede molti sforzi e richiede molto tempo.
C’è ancora una carenza di infrastrutture IT, soprattutto nelle start-up, che rappresenta un grosso problema nella ricerca e nello sviluppo dell’IA.
L’intelligenza artificiale cresce giorno dopo giorno a una velocità elevata e sempre più persone accettano le idee comprovate dell’intelligenza artificiale. Il tasso crescente di intelligenza artificiale necessita anche di sviluppatori di tecnologia AI. Tuttavia, mancano ancora professionisti con competenze su vasta scala per sviluppare implementazioni di intelligenza artificiale di alto livello, e questa è anche una delle grandi sfide dell’intelligenza artificiale.
La potenza di calcolo è sempre stata un grosso problema nel settore IT, ma giorno dopo giorno questo problema è stato risolto. Tuttavia, con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, questo problema si è ripresentato. Il deep learning e l’elaborazione delle reti neurali, che fanno parte dell’intelligenza artificiale, richiedono un’elevata potenza di calcolo e rappresentano una sfida importante per le industrie tecnologiche. Soprattutto per le start-up, raccogliere fondi e avere una potenza di calcolo così elevata per elaborare i dati è un grosso problema.
Una delle ultime sfide con l’intelligenza artificiale è che ora le organizzazioni devono diffidare dell’intelligenza artificiale. Le questioni legali vengono sollevate per la preoccupazione che se l’intelligenza artificiale raccoglie dati sensibili, ciò potrebbe costituire una violazione delle leggi federali.
Sebbene non sia illegale, le industrie devono prestare attenzione a qualsiasi presunto impatto che potrebbe influire negativamente sulla loro organizzazione.
L’intelligenza artificiale è senza dubbio una tecnologia di tendenza ed emergente. Cresce molto velocemente giorno dopo giorno, e consente alle macchine di imitare il cervello umano. Grazie alle sue elevate prestazioni e poiché semplifica la vita umana, sta diventando una tecnologia molto richiesta dalle industrie. Tuttavia, ci sono anche alcune sfide e problemi legati all’intelligenza artificiale. Molte persone in tutto il mondo la considerano ancora una tecnologia rischiosa, perché ritengono che se dovesse superare gli esseri umani, sarebbe pericolosa per l’umanità, come mostrato in vari film di fantascienza. Tuttavia, lo sviluppo quotidiano dell’intelligenza artificiale la sta rendendo una tecnologia confortevole e le persone si connettono sempre di più con essa. Possiamo quindi concludere che si tratta di una grande tecnologia, ma ogni tecnica deve essere utilizzata in modo limitato per poter essere utilizzata in modo efficace, senza alcun danno.