Dato un insieme di elementi, trova quale permutazione di questi elementi comporterebbe il caso peggiore di Merge Sort.
Il merge sort asintotico richiede sempre tempo O(n Log n), ma i casi che richiedono più confronti generalmente richiedono più tempo nella pratica. Fondamentalmente dobbiamo trovare una permutazione degli elementi di input che porterebbe al numero massimo di confronti se ordinati utilizzando un tipico algoritmo Merge Sort.
Esempio:
Consider the below set of elements
{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16}
Below permutation of the set causes 153
comparisons.
{1 9 5 13 3 11 7 15 2 10 6
14 4 12 8 16}
And an already sorted permutation causes
30 comparisons.
Ora come ottenere l'input nel caso peggiore per l'ordinamento di unione per un set di input?
Proviamo a costruire l'array dal basso verso l'alto
Lascia che l'array ordinato sia {12345678}.
Per generare il caso peggiore di ordinamento di unione, l'operazione di unione che ha prodotto l'array ordinato sopra dovrebbe comportare il massimo dei confronti. Per fare ciò, i sottoarray sinistro e destro coinvolti nell'operazione di unione dovrebbero memorizzare elementi alternativi dell'array ordinato. cioè il sottoarray di sinistra dovrebbe essere {1357} e il sottoarray di destra dovrebbe essere {2468}. Ora ogni elemento dell'array verrà confrontato almeno una volta e ciò comporterà il massimo dei confronti. Applichiamo la stessa logica anche per i sottoarray sinistro e destro. Per l'array {1357} il caso peggiore sarà quando i suoi sottoarray sinistro e destro sono rispettivamente {15} e {37} e per l'array {2468} il caso peggiore si verificherà per {24} e {68}.
Algoritmo completo -
Generacaso peggiore(arr[])
- Crea due array ausiliari sinistro e destro e memorizza al loro interno elementi alternativi dell'array.
- Chiama GenerateWorstCase per il sottoarray sinistro: GenerateWorstCase (sinistra)
- Chiama GenerateWorstCase per il sottoarray destro: GenerateWorstCase (a destra)
- Copia tutti gli elementi dei sottoarray sinistro e destro nell'array originale.
Di seguito è riportata l'implementazione dell'idea
C++// C++ program to generate Worst Case // of Merge Sort #include
// C program to generate Worst Case of Merge Sort #include
// Java program to generate Worst Case of Merge Sort import java.util.Arrays; class GFG { // Function to join left and right subarray static void join(int arr[] int left[] int right[] int l int m int r) { int i; for (i = 0; i <= m - l; i++) arr[i] = left[i]; for (int j = 0; j < r - m; j++) arr[i + j] = right[j]; } // Function to store alternate elements in left // and right subarray static void split(int arr[] int left[] int right[] int l int m int r) { for (int i = 0; i <= m - l; i++) left[i] = arr[i * 2]; for (int i = 0; i < r - m; i++) right[i] = arr[i * 2 + 1]; } // Function to generate Worst Case of Merge Sort static void generateWorstCase(int arr[] int l int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; // create two auxiliary arrays int[] left = new int[m - l + 1]; int[] right = new int[r - m]; // Store alternate array elements in left // and right subarray split(arr left right l m r); // Recurse first and second halves generateWorstCase(left l m); generateWorstCase(right m + 1 r); // join left and right subarray join(arr left right l m r); } } // driver program public static void main (String[] args) { // sorted array int arr[] = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 }; int n = arr.length; System.out.println('Sorted array is'); System.out.println(Arrays.toString(arr)); // generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); System.out.println('nInput array that will result in n'+ 'worst case of merge sort is n'); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } // Contributed by Pramod Kumar
# Python program to generate Worst Case of Merge Sort # Function to join left and right subarray def join(arr left right l m r): i = 0; for i in range(m-l+1): arr[i] = left[i]; i+=1; for j in range(r-m): arr[i + j] = right[j]; # Function to store alternate elements in left # and right subarray def split(arr left right l m r): for i in range(m-l+1): left[i] = arr[i * 2]; for i in range(r-m): right[i] = arr[i * 2 + 1]; # Function to generate Worst Case of Merge Sort def generateWorstCase(arr l r): if (l < r): m = l + (r - l) // 2; # create two auxiliary arrays left = [0 for i in range(m - l + 1)]; right = [0 for i in range(r-m)]; # Store alternate array elements in left # and right subarray split(arr left right l m r); # Recurse first and second halves generateWorstCase(left l m); generateWorstCase(right m + 1 r); # join left and right subarray join(arr left right l m r); # driver program if __name__ == '__main__': # sorted array arr = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]; n = len(arr); print('Sorted array is'); print(arr); # generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); print('nInput array that will result in n' + 'worst case of merge sort is '); print(arr); # This code contributed by shikhasingrajput
// C# program to generate Worst Case of // Merge Sort using System; class GFG { // Function to join left and right subarray static void join(int []arr int []left int []right int l int m int r) { int i; for (i = 0; i <= m - l; i++) arr[i] = left[i]; for (int j = 0; j < r - m; j++) arr[i + j] = right[j]; } // Function to store alternate elements in // left and right subarray static void split(int []arr int []left int []right int l int m int r) { for (int i = 0; i <= m - l; i++) left[i] = arr[i * 2]; for (int i = 0; i < r - m; i++) right[i] = arr[i * 2 + 1]; } // Function to generate Worst Case of // Merge Sort static void generateWorstCase(int []arr int l int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; // create two auxiliary arrays int[] left = new int[m - l + 1]; int[] right = new int[r - m]; // Store alternate array elements // in left and right subarray split(arr left right l m r); // Recurse first and second halves generateWorstCase(left l m); generateWorstCase(right m + 1 r); // join left and right subarray join(arr left right l m r); } } // driver program public static void Main () { // sorted array int []arr = { 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 }; int n = arr.Length; Console.Write('Sorted array isn'); for(int i = 0; i < n; i++) Console.Write(arr[i] + ' '); // generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); Console.Write('nInput array that will ' + 'result in n worst case of' + ' merge sort is n'); for(int i = 0; i < n; i++) Console.Write(arr[i] + ' '); } } // This code is contributed by Smitha
<script> // javascript program to generate Worst Case // of Merge Sort // Function to print an array function printArray(Asize) { for(let i = 0; i < size; i++) { document.write(A[i] + ' '); } } // Function to join left and right subarray function join(arrleftrightlmr) { let i; for(i = 0; i <= m - l; i++) arr[i] = left[i]; for(let j = 0; j < r - m; j++) { arr[i + j] = right[j]; } } // Function to store alternate elements in // left and right subarray function split(arrleftrightlmr) { for(let i = 0; i <= m - l; i++) left[i] = arr[i * 2]; for(let i = 0; i < r - m; i++) right[i] = arr[i * 2 + 1]; } // Function to generate Worst Case // of Merge Sort function generateWorstCase(arrlr) { if (l < r) { let m = l + parseInt((r - l) / 2 10); // Create two auxiliary arrays let left = new Array(m - l + 1); let right = new Array(r - m); left.fill(0); right.fill(0); // Store alternate array elements // in left and right subarray split(arr left right l m r); // Recurse first and second halves generateWorstCase(left l m); generateWorstCase(right m + 1 r); // Join left and right subarray join(arr left right l m r); } } let arr = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ]; let n = arr.length; document.write('Sorted array is' + ''); printArray(arr n); // Generate Worst Case of Merge Sort generateWorstCase(arr 0 n - 1); document.write('' + 'Input array that will result ' + 'in worst case of merge sort is' + ''); printArray(arr n); // This code is contributed by vaibhavrabadiya117. </script>
Produzione:
Sorted array is
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Input array that will result in worst
case of merge sort is
1 9 5 13 3 11 7 15 2 10 6 14 4 12 8 16
Complessità temporale: O(n logn)
Spazio ausiliario: O(n)
Riferimenti – Overflow dello stack