R è il linguaggio della scienza dei dati che include un vasto repository di pacchetti. Questi pacchetti si rivolgono a diverse regioni che utilizzano R per i propri scopi relativi ai dati. CRAN dispone di 10.000 pacchetti, il che lo rende un oceano di lavoro statistico superlativo. Ci sono molti pacchetti in R, ma discuteremo quello importante.

Esistono alcuni pacchetti maggiormente utilizzati e popolari che sono i seguenti:

1) c'è

La parola tidyr deriva dalla parola ordinato, che significa chiaro. Così il andiamo Il pacchetto viene utilizzato per rendere i dati 'ordinati'. Questo pacchetto funziona bene con dplyr. Questo pacchetto è un'evoluzione del pacchetto reshape2.

2) ggplot2

R ci consente di creare grafica in modo dichiarativo. R fornisce il ggplot pacchetto per questo scopo. Questo pacchetto è famoso per i suoi grafici eleganti e di qualità che lo distinguono dagli altri pacchetti di visualizzazione.

3) ggrafico

R fornisce un'estensione di ggplot nota come ggraph . La limitazione di ggplot è che la dipendenza dai dati tabulari viene eliminata in ggraph.

4) dplir

R ci consente di eseguire la discussione e l'analisi dei dati. R fornisce il dplyr biblioteca a questo scopo. Questa libreria facilita diverse funzioni per il frame di dati in R.

5) tidyquant

Il tidyquant è un pacchetto finanziario utilizzato per effettuare analisi finanziarie quantitative. Questo pacchetto si aggiunge a tidyverse Universe come pacchetto finanziario utilizzato per importare, analizzare e visualizzare i dati.

6) digrammi

Il pacchetto dygraphs fornisce un'interfaccia alla libreria JavaScript principale che possiamo utilizzare per la creazione di grafici. Questo pacchetto viene essenzialmente utilizzato per tracciare dati di serie temporali in R.

7) foglio illustrativo

Per creare visualizzazioni interattive, R fornisce il file volantino pacchetto. Questo pacchetto è una libreria JavaScript open source. I siti web più famosi al mondo come il New York Times, Github e Flicker, ecc. utilizzano il volantino. Il pacchetto del volantino semplifica l'interazione con questi siti.

8) ggmap

Per delineare la visualizzazione spaziale, il ggmap viene utilizzato il pacchetto. È un pacchetto di mappatura composto da vari strumenti per la geolocalizzazione e il routing.

9) colla

R fornisce il colla pacchetto per eseguire le operazioni di data wrangling. Questo pacchetto viene utilizzato per valutare le espressioni R presenti nella stringa.

10) lucido

R ci consente di sviluppare app web interattive ed esteticamente gradevoli fornendo a brillante pacchetto. Questo pacchetto fornisce varie estensioni con widget HTML, CSS e JavaScript.

11) trama

Il pacchetto plotly fornisce grafici online interattivi e di qualità. Questo pacchetto si estende alla libreria JavaScript -plotly.js .

12) testo ordinato

IL testo ordinato Il pacchetto fornisce varie funzioni di text mining per l'elaborazione di testi e l'esecuzione di analisi tramite ggplot, dplyr e altri strumenti vari.

13) string

Il pacchetto stringr fornisce semplicità e coerenza nell'uso dei wrapper per il ' corda ' pacchetto. Il pacchetto stringi facilita le operazioni comuni sulle stringhe.

14) rimodellare2

Questo pacchetto facilita la riorganizzazione flessibile e l'aggregazione dei dati utilizzando le funzioni melt() e decast().

15) bicromato

Il pacchetto R dichromat viene utilizzato per rimuovere i contrasti Rosso-Verde o Blu-Verde dai colori.

16) digerire

Il pacchetto digest viene utilizzato per la creazione di oggetti hash crittografici delle funzioni R.

git pull origin master

17) MASSA

IL MASSA Il pacchetto fornisce un gran numero di funzioni statistiche. Fornisce set di dati in combinazione con il libro 'Modern Applied Statistics with S.'

18) cursore

R ci consente di eseguire attività di classificazione e regressione fornendo il pacchetto caret. CaretEnsemble è una caratteristica del cursore che viene utilizzata per la combinazione di diversi modelli.

19) e1071

IL e1071 La libreria fornisce funzioni utili essenziali per l'analisi dei dati come Naive Bayes, trasformate di Fourier, SVM, clustering e altre funzioni varie.

20) sentimento

Il pacchetto Sentiment fornisce funzioni per eseguire l'analisi del sentiment. Viene utilizzato per calcolare la polarità del testo a livello di frase e per eseguire l'aggregazione per righe o raggruppare variabili.