IL DataFrame.loc[] viene utilizzato per recuperare il gruppo di righe e colonne tramite etichette o un array booleano nel DataFrame. Richiede solo etichette di indice e, se esiste nel DataFrame chiamante, restituisce le righe, le colonne o il DataFrame.

numero intero Java in stringa

IL DataFrame.loc[] è basato su etichette ma può essere utilizzato con l'array booleano.

Gli input consentiti per .posto[] Sono:

• Etichetta singola, ad es. 7 O UN . Qui, 7 viene interpretato come l'etichetta dell'indice.
• Elenco o array di etichette, ad es. ['x', 'y', 'z'].
• Tagliare l'oggetto con le etichette, ad es. 'x':'f'.
• Un array booleano della stessa lunghezza. per esempio. [Vero, Vero, Falso].
richiamabilefunzione con un argomento.

Sintassi

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parametri

Nessuno

ritorna

Restituisce Scalare, Serie o DataFrame.

Esempio

# importando panda come pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Produzione:

 William 

Esempio2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Produzione:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Ora dobbiamo usare DataFrame.loc attributo per restituire i valori presenti nel DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Produzione:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0