Studiare statistica? Allora probabilmente hai sentito la frase 'distribuzione normale' quando descrivi i dati. Ma che dire della frase 'distorto a destra'? Che aspetto ha un istogramma inclinato a destra? E cosa lo causa?
In questo articolo, ti forniamo esempi di istogrammi inclinati verso destra e spieghiamo come questi differiscono dai normali grafici di distribuzione.
Immagine in evidenza: Luogo Monica /WikimediaCommons
Cos'è la distribuzione normale?
Prima di spiegare cosa significa quando i dati sono distorti correttamente, rivediamo la definizione di distribuzione normale.
Con distribuzione normale, due o più variabili condividono una relazione diretta per creare a insieme di dati simmetrico , su cui la metà sinistra rispecchia la metà destra. Questi grafici sono chiamati curve a campana grazie alla loro forma a campana ben definita:
Su un grafico di distribuzione normale, la media (media), la mediana e la moda sono tutte uguali . Questi punti rappresentano tutti il centro dei dati o il picco del grafico.
Cosa significa inclinato a destra?
Sebbene la distribuzione normale sia una delle forme di distribuzione più comuni, non tutti i set di dati seguono questa curva di base. In altre parole, alcuni istogrammi sono inclinati a destra o a sinistra .
Con la distribuzione inclinata a destra (nota anche come distribuzione 'asimmetrica positivamente'), la maggior parte dei dati cade a destra, o sul lato positivo, del picco del grafico. Così, l'istogramma si inclina in modo tale che il lato destro (o 'coda') è più lungo del lato sinistro.
Esempio di un istogramma inclinato a destra.
Su un istogramma inclinato a destra, la media, la mediana e la moda sono tutte diverse. In questo caso, la moda è il punto più alto dell'istogramma, mentre la mediana e la media si trovano a destra di esso (o, visivamente, a destra del picco). Notare che la volontà meschina Sempre essere a destra della mediana .
Il grafico A è inclinato a destra, mentre il grafico B è inclinato a sinistra. Con i grafici inclinati a destra, la media si trova sempre a destra della moda (cioè il picco). ( Asit va /Wikimedia Commons) )
Queste caratteristiche alla fine ce la fanno difficile assegnare un valore tipico poiché non esiste un punto centrale chiaro su un grafico inclinato a destra. Al contrario, con la distribuzione normale, poiché la media, la mediana e la moda sono tutte uguali e si trovano al centro dell'insieme di dati, è possibile utilizzare facilmente questo valore per generalizzare i dati in modo più accurato.
Cosa causa un istogramma inclinato a destra?
Di solito i dati sono distorti a destra il risultato di un limite inferiore in un set di dati (mentre i dati distorti a sinistra sono il risultato di un limite più alto). Pertanto, se i limiti inferiori del set di dati sono estremamente bassi rispetto al resto dei dati, ciò causerà una distorsione dei dati.
Un'altra causa di asimmetria è effetti di avvio . Ad esempio, se una procedura inizialmente ha molti successi durante un lungo periodo di avvio, ciò potrebbe creare una distorsione positiva sui dati. (D’altro canto, un periodo di avvio con diversi fallimenti iniziali può distorcere negativamente i dati.)