Dato un insieme S composto da n numeri trovare la somma della differenza tra l'ultimo e il primo elemento di ciascun sottoinsieme. Troviamo il primo e l'ultimo elemento di ogni sottoinsieme mantenendoli nello stesso ordine in cui appaiono nell'insieme di input S. ovvero sumSetDiff(S) = ? (ultimo(i) - primo(i)) dove la somma copre tutti i sottoinsiemi s di S.

Nota:

25 c a k

Gli elementi nel sottoinsieme dovrebbero essere nello stesso ordine dell'insieme S. Esempi:

S = {5 2 9 6} n = 4  
Subsets are:  
{5} last(s)-first(s) = 0.  
{2} last(s)-first(s) = 0.  
{9} last(s)-first(s) = 0.  
{6} last(s)-first(s) = 0.  
{52} last(s)-first(s) = -3.  
{59} last(s)-first(s) = 4.  
{56} last(s)-first(s) = 1.  
{29} last(s)-first(s) = 7.  
{26} last(s)-first(s) = 4.  
{96} last(s)-first(s) = -3.  
{529} last(s)-first(s) = 4.  
{526} last(s)-first(s) = 1.  
{596} last(s)-first(s) = 1.  
{296} last(s)-first(s) = 4.  
{5296} last(s)-first(s) = 1.  
Output = -3+4+1+7+4-3+4+1+1+4+1  
 = 21.  

Consigliato: risolverlo su ' PRATICA ' prima di passare alla soluzione.

Una soluzione semplice

poiché questo problema consiste nel trovare la differenza tra l'ultimo e il primo elemento per ciascun sottoinsieme s dell'insieme S e restituire la somma di tutte queste differenze. La complessità temporale per questo approccio è O(2

carattere da stringa in Java

^N

).

Una soluzione efficiente

risolvere il problema in complessità temporale lineare. Ci viene dato un insieme S composto da n numeri e dobbiamo calcolare la somma della differenza tra l'ultimo e il primo elemento di ciascun sottoinsieme di S, ovvero sumSetDiff(S) = ? (ultimo(i) - primo(i)) dove la somma copre tutti i sottoinsiemi s di S. Equivalentemente sumSetDiff(S) = ? (ultimo(i)) - ? (first(s)) In altre parole possiamo calcolare la somma dell'ultimo elemento di ciascun sottoinsieme e la somma del primo elemento di ciascun sottoinsieme separatamente e quindi calcolare la loro differenza. Diciamo che gli elementi di S sono {a1 a2 a3... an}. Si noti la seguente osservazione:

rinominare la directory Linux

1. Sottoinsiemi contenenti elemento a1 poiché il primo elemento può essere ottenuto prendendo qualsiasi sottoinsieme di {a2 a3... an} e includendovi a1. Il numero di tali sottoinsiemi sarà 2^n-1.
2. I sottoinsiemi contenenti l'elemento a2 come primo elemento possono essere ottenuti prendendo qualsiasi sottoinsieme di {a3 a4... an} e quindi includendovi a2. Il numero di tali sottoinsiemi sarà 2^n-2.
3. I sottoinsiemi contenenti l'elemento ai come primo elemento possono essere ottenuti prendendo qualsiasi sottoinsieme di {ai a(i+1)... an} e quindi includendovi ai. Il numero di tali sottoinsiemi sarà 2^n-i.
4. 
   
5. Pertanto la somma del primo elemento di tutti i sottoinsiemi sarà: SumF = a1.2
6. ^n-1
7. +a2.2
8. ^n-2
9. +...+ an.1 In modo simile possiamo calcolare la somma dell'ultimo elemento di tutti i sottoinsiemi di S (prendendo ad ogni passo ai come ultimo elemento anziché primo elemento e quindi ottenendo tutti i sottoinsiemi). Somma L = a1.1 + a2.2 +...+ an.2
10. ^n-1
11. Finalmente la risposta al nostro problema sarà
12. SommaL - SommaF
13. .
14. Attuazione:
15. C++

    // A C++ program to find sum of difference between // last and first element of each subset #include   // Returns the sum of first elements of all subsets int SumF(int S[] int n) {  int sum = 0;  // Compute the SumF as given in the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (S[i] * pow(2 n-i-1));  return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets int SumL(int S[] int n) {  int sum = 0;  // Compute the SumL as given in the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (S[i] * pow(2 i));  return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of // each subset and the sum of first elements of each subset int sumSetDiff(int S[] int n) {  return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program to test above function int main() {  int n = 4;  int S[] = {5 2 9 6};  printf('%dn' sumSetDiff(S n));  return 0; } 

    Java

    // A Java program to find sum of difference  // between last and first element of each  // subset class GFG {    // Returns the sum of first elements   // of all subsets  static int SumF(int S[] int n)  {  int sum = 0;  // Compute the SumF as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *   Math.pow(2 n - i - 1));  return sum;  }  // Returns the sum of last elements   // of all subsets  static int SumL(int S[] int n)  {  int sum = 0;  // Compute the SumL as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *  Math.pow(2 i));    return sum;  }  // Returns the difference between sum   // of last elements of each subset and   // the sum of first elements of each   // subset  static int sumSetDiff(int S[] int n)  {  return SumL(S n) - SumF(S n);  }  // Driver program  public static void main(String arg[])  {  int n = 4;  int S[] = { 5 2 9 6 };    System.out.println(sumSetDiff(S n));  } } // This code is contributed by Anant Agarwal. 

    Python3

    # Python3 program to find sum of # difference between last and  # first element of each subset # Returns the sum of first # elements of all subsets def SumF(S n): sum = 0 # Compute the SumF as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 n - i - 1)) return sum # Returns the sum of last # elements of all subsets def SumL(S n): sum = 0 # Compute the SumL as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 i)) return sum # Returns the difference between sum # of last elements of each subset and # the sum of first elements of each subset def sumSetDiff(S n): return SumL(S n) - SumF(S n) # Driver program n = 4 S = [5 2 9 6] print(sumSetDiff(S n)) # This code is contributed by Anant Agarwal. 

    C#

     // A C# program to find sum of difference  // between last and first element of each  // subset using System; class GFG {    // Returns the sum of first elements   // of all subsets  static int SumF(int []S int n)  {  int sum = 0;    // Compute the SumF as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *   Math.Pow(2 n - i - 1));  return sum;  }    // Returns the sum of last elements   // of all subsets  static int SumL(int []S int n)  {  int sum = 0;    // Compute the SumL as given in   // the above explanation  for (int i = 0; i < n; i++)  sum = sum + (int)(S[i] *  Math.Pow(2 i));    return sum;  }    // Returns the difference between sum   // of last elements of each subset and   // the sum of first elements of each   // subset  static int sumSetDiff(int []S int n)  {  return SumL(S n) - SumF(S n);  }    // Driver program  public static void Main()  {  int n = 4;  int []S = { 5 2 9 6 };    Console.Write(sumSetDiff(S n));  } }   // This code is contributed by nitin mittal. 

    JavaScript

    // Returns the sum of first elements of all subsets function sumF(S n) {  let sum = 0;  // Compute the SumF as given in the above explanation  for (let i = 0; i < n; i++) {  sum += S[i] * Math.pow(2 n - i - 1);  }  return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets function sumL(S n) {  let sum = 0;  // Compute the SumL as given in the above explanation  for (let i = 0; i < n; i++) {  sum += S[i] * Math.pow(2 i);  }  return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of each subset and the sum of first elements of each subset function sumSetDiff(S n) {  return sumL(S n) - sumF(S n); } // Driver program to test the above functions function main() {  const n = 4;  const S = [5 2 9 6];  console.log(sumSetDiff(S n)); } main(); 

    PHP

     // A PHP program to find sum  // of difference between last  // and first element of each subset // Returns the sum of first  // elements of all subsets function SumF( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumF as given  // in the above explanation for ($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $n - $i - 1)); return $sum; } // Returns the sum of last // elements of all subsets function SumL( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumL as given // in the above explanation for($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $i)); return $sum; } // Returns the difference between // sum of last elements of // each subset and the sum of // first elements of each subset function sumSetDiff( $S $n) { return SumL($S $n) - SumF($S $n); } // Driver Code $n = 4; $S = array(5 2 9 6); echo sumSetDiff($S $n); // This code is contributed by anuj_67. ?> 

16. Produzione:

17. 21  
    

18. Complessità temporale: O(n) Questo articolo è stato fornito da
19. Akash Aggarwal
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