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Cos'è il Web Scraping e come usarlo?

Supponiamo che tu voglia alcune informazioni da un sito web. Diciamo un paragrafo su Donald Trump! Cosa fai? Bene, puoi copiare e incollare le informazioni da Wikipedia nel tuo file. Ma cosa succede se desideri ottenere grandi quantità di informazioni da un sito Web il più rapidamente possibile? Come grandi quantità di dati da un sito Web per addestrare a Algoritmo di apprendimento automatico ? In una situazione del genere, copiare e incollare non funzionerà! Ed è allora che dovrai utilizzare Raschiamento Web . A differenza del lungo e noioso processo di acquisizione manuale dei dati, il Web scraping utilizza metodi di automazione dell'intelligence per ottenere migliaia o addirittura milioni di set di dati in un periodo di tempo inferiore.

Che cos'è il web scraping e come usarlo



Tabella dei contenuti

Se stai arrivando a una fine difficile mentre cerchi di raccogliere dati pubblici dai siti Web, abbiamo una soluzione per te. Proxy intelligente è uno strumento che offre una soluzione per affrontare tutti gli ostacoli con un unico strumento. La loro formula per lo scraping di qualsiasi sito Web è: oltre 40 milioni di pool di proxy residenziali e data center + potente web scraper = API di web scraping . Questo strumento ti garantisce di ottenere i dati necessari in HTML non elaborato con una percentuale di successo del 100%.

Con l'API Web Scraping, puoi raccogliere dati in tempo reale da qualsiasi città del mondo. Puoi fare affidamento su questo strumento anche quando effettui lo scraping di siti Web creati con JavaScript e non dovrai affrontare alcun ostacolo. Inoltre, Smartproxy offre altri quattro scraper per soddisfare tutte le tue esigenze: goditi l'eCommerce, la SERP, le API di scraping dei social media e uno scraper senza codice che rende possibile la raccolta dei dati anche per i no-coder. Porta il tuo processo di raccolta dati al livello successivo a partire da $ 50 al mese + IVA.

Ma prima di utilizzare Smartproxy o qualsiasi altro strumento devi sapere cos’è effettivamente il web scraping e come viene eseguito. Cerchiamo quindi di capire nel dettaglio cos’è il Web scraping e come utilizzarlo per ottenere dati da altri siti web.



Cos'è il Web Scraping?

Raschiamento del web è un metodo automatico per ottenere grandi quantità di dati dai siti web. La maggior parte di questi dati sono dati non strutturati in formato HTML che vengono poi convertiti in dati strutturati in un foglio di calcolo o in un database in modo che possano essere utilizzati in varie applicazioni. Esistono molti modi diversi per eseguire il web scraping per ottenere dati dai siti Web. Questi includono l'utilizzo di servizi online, API particolari o persino la creazione del codice per il web scraping da zero. Molti siti Web di grandi dimensioni, come Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, ecc. dispongono di API che ti consentono di accedere ai loro dati in un formato strutturato. Questa è l’opzione migliore, ma esistono altri siti che non consentono agli utenti di accedere a grandi quantità di dati in forma strutturata o semplicemente non sono così tecnologicamente avanzati. In tale situazione, è meglio utilizzare Web Scraping per recuperare dati dal sito Web.

Lo scraping del web richiede due parti, ovvero il cingolato e il raschietto . Il crawler è un algoritmo di intelligenza artificiale che esplora il Web per cercare i dati particolari richiesti seguendo i collegamenti su Internet. Lo scraper, invece, è uno strumento specifico creato per estrarre dati dal sito web. Il design del raschiatore può variare notevolmente in base alla complessità e alla portata del progetto in modo che possa estrarre i dati in modo rapido e preciso.

Come funzionano i web scraper?

I Web Scraper possono estrarre tutti i dati su siti particolari o i dati specifici desiderati da un utente . Idealmente, è meglio se specifichi i dati desiderati in modo che il web scraper estragga rapidamente solo quei dati. Ad esempio, potresti voler analizzare una pagina Amazon per i tipi di spremiagrumi disponibili, ma potresti volere solo i dati sui modelli dei diversi spremiagrumi e non le recensioni dei clienti.



Pertanto, quando un web scraper deve raschiare un sito, vengono forniti prima gli URL. Quindi carica tutto il codice HTML per quei siti e uno scraper più avanzato potrebbe persino estrarre anche tutti gli elementi CSS e Javascript. Quindi lo scraper ottiene i dati richiesti da questo codice HTML e li restituisce nel formato specificato dall'utente. Nella maggior parte dei casi si tratta di un foglio di calcolo Excel o di un file CSV, ma i dati possono essere salvati anche in altri formati, come un file JSON.

Tipi di raschiatori Web

I Web Scraper possono essere suddivisi sulla base di molti criteri diversi, tra cui Web Scraper autocostruiti o precostruiti, Estensione del browser o Web Scraper software e Web Scraper cloud o locali.

Puoi avere Web Scraper autocostruiti ma ciò richiede una conoscenza avanzata della programmazione. E se desideri più funzionalità nel tuo Web Scraper, allora hai bisogno di ancora più conoscenze. D'altra parte, precostruito Raschiatori Web sono raschiatori creati in precedenza che puoi scaricare ed eseguire facilmente. Questi hanno anche opzioni più avanzate che puoi personalizzare.

Estensioni del browser Web Scrapers sono estensioni che possono essere aggiunte al tuo browser. Sono facili da eseguire poiché sono integrati con il browser, ma allo stesso tempo sono anche limitati per questo motivo. Eventuali funzionalità avanzate che esulano dall'ambito del browser non possono essere eseguite sull'estensione del browser Web Scrapers. Ma Software Web Scraper non hanno queste limitazioni poiché possono essere scaricati e installati sul tuo computer. Questi sono più complessi dei web scraper del browser, ma hanno anche funzionalità avanzate che non sono limitate dall'ambito del browser.

Raschiatori Web cloud esegui sul cloud, che è un server fuori sede fornito principalmente dalla società da cui acquisti il ​​raschietto. Questi consentono al tuo computer di concentrarsi su altre attività poiché le risorse del computer non sono necessarie per estrarre dati dai siti Web. Raschiatori Web locali , d'altro canto, eseguilo sul tuo computer utilizzando le risorse locali. Pertanto, se i web scraper richiedono più CPU o RAM, il tuo computer diventerà lento e non sarà in grado di eseguire altre attività.

Pitone sembra essere di moda in questi giorni! È il linguaggio più popolare per il web scraping poiché può gestire facilmente la maggior parte dei processi. Ha anche una varietà di librerie create appositamente per il Web Scraping. Scarso è un framework di scansione web open source molto popolare scritto in Python. È ideale per il web scraping e per l'estrazione di dati utilizzando le API. Bellissima zuppa è un'altra libreria Python altamente adatta per il Web Scraping. Crea un albero di analisi che può essere utilizzato per estrarre dati da HTML su un sito web. Beautiful soup ha anche molteplici funzionalità per la navigazione, la ricerca e la modifica di questi alberi di analisi.

A cosa serve il Web Scraping?

Il Web Scraping ha molteplici applicazioni in vari settori. Diamo un'occhiata ad alcuni di questi ora!

1. Monitoraggio dei prezzi

Il Web Scraping può essere utilizzato dalle aziende per eliminare i dati di prodotto per i propri prodotti e quelli concorrenti, nonché per vedere come influisce sulle loro strategie di prezzo. Le aziende possono utilizzare questi dati per fissare il prezzo ottimale per i loro prodotti in modo da ottenere il massimo delle entrate.

2. Ricerche di mercato

Il web scraping può essere utilizzato per ricerche di mercato da parte delle aziende. I dati web di alta qualità ottenuti in grandi volumi possono essere molto utili per le aziende nell’analizzare le tendenze dei consumatori e capire in quale direzione l’azienda dovrebbe muoversi in futuro.

3. Monitoraggio delle notizie

I siti di notizie di web scraping possono fornire rapporti dettagliati sulle notizie attuali a un'azienda. Ciò è ancora più essenziale per le aziende che compaiono spesso nelle notizie o che dipendono dalle notizie quotidiane per il loro funzionamento quotidiano. Dopotutto, le notizie possono creare o distruggere un'azienda in un solo giorno!

4. Analisi del sentiment

Se le aziende vogliono comprendere il sentiment generale dei consumatori riguardo ai loro prodotti, l’analisi del sentiment è d’obbligo. Le aziende possono utilizzare il web scraping per raccogliere dati dai siti di social media come Facebook e Twitter su quale sia il sentimento generale sui loro prodotti. Ciò li aiuterà a creare prodotti che le persone desiderano e ad andare avanti rispetto alla concorrenza.

5. Marketing via e-mail

Le aziende possono anche utilizzare il Web scraping per l'e-mail marketing. Possono raccogliere ID e-mail da vari siti utilizzando il web scraping e quindi inviare e-mail promozionali e di marketing in blocco a tutte le persone che possiedono questi ID e-mail.