logo

Esercitazione sulle strutture dati

Strutture dati sono gli elementi costitutivi fondamentali della programmazione informatica. Definiscono come i dati vengono organizzati, archiviati e manipolati all'interno di un programma. Comprendere le strutture dei dati è molto importante per sviluppare algoritmi efficienti ed efficaci. In questo tutorial esploreremo le strutture dati più comunemente utilizzate, tra cui array, elenchi concatenati, pile, code, alberi e grafici.

Cos'è la struttura dei dati?

UN struttura dati è uno spazio di archiviazione utilizzato per archiviare e organizzare i dati. È un modo di organizzare i dati su un computer in modo che sia possibile accedervi e aggiornarli in modo efficiente.



Una struttura dati non viene utilizzata solo per organizzare i dati. Viene utilizzato anche per l'elaborazione, il recupero e l'archiviazione dei dati. Esistono diversi tipi di strutture dati di base e avanzate utilizzate in quasi tutti i programmi o sistemi software sviluppati. Quindi dobbiamo avere una buona conoscenza delle strutture dati.

algoritmo Mergesort

Mettiti alla prova con strutture dati e algoritmi

Padroneggia i concetti fondamentali dell'informatica per risolvere i problemi del mondo reale e superare le domande del colloquio sulla codifica con il corso interattivo di Educative

pulsante centrale css

Classificazione della struttura dei dati

  1. Struttura dei dati lineare : La struttura dati in cui gli elementi dati sono disposti in sequenza o linearmente, dove ciascun elemento è collegato agli elementi adiacenti precedenti e successivi, è chiamata struttura dati lineare.
    Esempio: Array, Stack, Coda, Elenco collegato, ecc.
  2. Struttura dei dati statici: La struttura dei dati statici ha una dimensione di memoria fissa. È più semplice accedere agli elementi in una struttura dati statica.
    Esempio: matrice.
  3. Struttura dinamica dei dati: Nella struttura dati dinamica, la dimensione non è fissa. Può essere aggiornato in modo casuale durante il runtime, il che può essere considerato efficiente per quanto riguarda la complessità della memoria (spazio) del codice.
    Esempio: coda, pila, ecc.
  4. Struttura dei dati non lineare: Le strutture dati in cui gli elementi dati non sono posizionati in sequenza o linearmente sono chiamate strutture dati non lineari. In una struttura dati non lineare, non possiamo attraversare tutti gli elementi in una sola corsa.
    Esempi: Alberi e grafici.

Tabella dei contenuti

Tutti gli articoli su Array
Pratica di codifica su grafico
Articoli recenti su Graph

Elenco collegato XOR: un elenco doppiamente collegato efficiente in termini di memoria | Insieme 1
  • Elenco collegato XOR: un elenco doppiamente collegato efficiente in termini di memoria | Insieme 2
  • Salta elenco | Set 1 (Introduzione)
  • Elenco auto-organizzante | Set 1 (Introduzione)
  • Elenco collegato srotolato | Set 1 (Introduzione)
  • 2. Struttura dei dati dell'albero dei segmenti:

    • Albero dei segmenti | Set 1 (somma dell'intervallo specificato)
    • Albero dei segmenti | Imposta 2 (interrogazione intervallo minimo)
    • Propagazione pigra nell'albero dei segmenti
    • Albero dei segmenti persistente | Set 1 (Introduzione)

    Tutti gli articoli sul Segmento Tre

    3. Prova la struttura dei dati :

    • Prova | (Inserisci e cerca)
    • Prova | (Eliminare)
    • Corrispondenza del prefisso più lungo: una soluzione basata su Trie in Java
    • Stampa righe univoche in una determinata matrice booleana
    • Come implementare la cache di ricerca DNS inversa?
    • Come implementare la cache di ricerca DNS inoltrata?

    Tutti gli articoli su Trie

    4. Struttura dei dati dell'albero indicizzato binario:

    • Albero indicizzato binario
    • Albero indicizzato binario bidimensionale o albero di Fenwick
    • Albero indicizzato binario: aggiornamenti di intervallo e query di punti
    • Albero indicizzato binario: aggiornamento dell'intervallo e query sull'intervallo

    Tutti gli articoli sull'albero indicizzato binario

    5. Matrice di suffissi e albero di suffissi :

    • Introduzione alla matrice di suffissi
    • Algoritmo nLogn della matrice di suffissi
    • Algoritmo di Kasai per la costruzione dell'array LCP da Suffix Array
    • Introduzione all'albero dei suffissi
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 1
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 2
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 3
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 4,
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 5
    • Costruzione dell'albero del suffisso di Ukkonen – Parte 6
    • Albero dei suffissi generalizzato
    • Costruisci una matrice di suffissi temporali lineari utilizzando l'albero dei suffissi
    • Controllo sottostringa
    • Ricerca di tutti i modelli
    • Sottostringa ripetuta più lunga,
    • Sottostringa comune più lunga, sottostringa palindromica più lunga

    Tutti gli articoli sull'albero dei suffissi

    6. Albero AVL:

    • Albero AVL | Set 1 (Inserimento)
    • Albero AVL | Imposta 2 (Cancellazione)
    • AVL con chiavi doppie

    7. Albero di gioco:

    • Albero di gioco | Imposta 1 (Cerca)
    • Albero di gioco | Imposta 2 (Inserisci)

    8. Albero B:

    • B-Albero | Set 1 (Introduzione)
    • B-Albero | Imposta 2 (Inserisci)
    • B-Albero | Imposta 3 (Elimina)

    9. Albero rosso-nero:

    • Introduzione all'albero rosso-nero
    • Inserimento dell'albero rosso nero.
    • Eliminazione dell'albero rosso-nero
    • Programma per l'inserimento dell'albero rosso nero

    Tutti gli articoli sui BST autobilancianti

    Linux Mint Cannella vs Mate

    10. Albero dimensionale K:

    • Albero KD (Cerca e Inserisci)
    • K D Albero (Trova minimo)
    • K D Albero (Elimina)

    Altre strutture dati:

    • Treap (un albero di ricerca binario randomizzato)
    • Albero di ricerca ternario
    • Albero degli intervalli
    • Implementare la cache LRU
    • Ordina i numeri memorizzati su macchine diverse
    • Trova le k parole più frequenti da un file
    • Data una sequenza di parole, stampa tutti gli anagrammi insieme
    • Albero del torneo (albero del vincitore) e heap binario
    • Alberi decisionali – Puzzle con monete false (contraffatte) (puzzle da 12 monete)
    • Pila di spaghetti
    • Struttura dei dati per dizionario e correttore ortografico?
    • Albero cartesiano
    • Ordinamento di alberi cartesiani
    • Insieme sparso
    • Decomposizione del centroide dell'albero
    • Albero di Gomory-Hu
    • Articoli recenti su strutture dati avanzate.

    Varie:

    • Domande frequenti sull'intervista sulla struttura dei dati | Insieme 1
    • Una struttura dati per n elementi e operazioni O(1).
    • Albero delle espressioni