logo

Differenza tra riga e colonna

In questo articolo discuteremo del confronto tra riga e colonna. Sebbene molti di noi abbiano familiarità con entrambi i termini, è comunque importante conoscere la differenza tra loro. La differenza comune tra loro riguarda le direzioni orizzontali e verticali. Ma in questo articolo vedremo anche altre differenze tra riga e colonna.

stringa al carattere Java

Se le nozioni di base non sono chiare, la differenza tra righe e colonne potrebbe creare confusione. Qui discuteremo entrambi i termini separatamente e poi vedremo il loro confronto. Quindi, senza alcun indugio, iniziamo l'argomento.

Riga

Una riga è definita come una disposizione orizzontale delle cose. Si diffondono da sinistra a destra. Si dice che sia il gruppo di celle disposte orizzontalmente per garantire coerenza. In un foglio di calcolo, le righe sono rappresentate dai numeri scritti sul lato sinistro. Il totale dei valori della riga viene mostrato all'estrema destra. Una riga è un ordine in cui figure o oggetti sono posizionati in linea retta. Nel diagramma seguente, possiamo vedere la disposizione delle righe posizionate orizzontalmente da sinistra a destra.

riga contro colonna

Nel sistema di gestione del database, vengono chiamate le righe record che contengono campi. Ogni riga ha un numero univoco che la rappresenta. In Microsoft Excel ci sono 1.048.576 numeri di righe. Esempi di fila includono i posti a sedere di un'aula in una scuola; i posti di un cinema sono assegnati come 'fila numero 2 posto numero 101', ecc.

La disposizione dei dati sotto forma di righe rende i dati comodi, evidenti e comprensibili per l'utente. Quindi, questa è la descrizione delle righe. Vediamo ora la descrizione delle colonne.

Colonna

La colonna è definita come una disposizione verticale delle cose. Si dice che sia il gruppo di celle allineate verticalmente. Nel sistema di gestione del database vengono chiamate le colonne campi che contengono la raccolta di caratteri. Si diffondono dall'alto verso il basso. L'alfabeto rappresenta generalmente le intestazioni delle colonne. Il totale dei valori della colonna viene mostrato all'estremità inferiore. Nella figura sotto possiamo vedere la disposizione delle colonne poste verticalmente dall'alto verso il basso.

riga vs colonna

In una tabella, le colonne sono separate da linee che aumentano l'attrattiva e la leggibilità dei dati. La linea tra le colonne aiuta a effettuare il confronto tra le colonne e ad affiancarle.

In Microsoft Excel ci sono 16.384 numeri di colonne.

Riga contro colonna

riga vs colonna

Ora vediamo il confronto tra riga e colonna. Stiamo confrontando entrambi i termini sulla base di alcune caratteristiche.

Sulla base di Riga Colonna
Di base L'ordine degli oggetti in fila è orizzontale. In una colonna gli oggetti vengono posizionati verticalmente.
Disposizione La disposizione delle righe è da sinistra a destra. Le colonne sono disposte dall'alto verso il basso.
Totale Il totale dei valori delle righe è mostrato all'estrema destra. Il totale dei valori delle colonne è mostrato all'estremità inferiore.
Conosciuto come Nei DBMS le righe sono anche conosciute come record. In Matrix, gli array orizzontali sono righe. In DBMS, le colonne sono conosciute come campi. In Matrix, gli array verticali sono colonne.
Indicazione delle intestazioni In un foglio di calcolo, le intestazioni delle righe sono indicate da numeri. In un foglio di calcolo, le intestazioni delle colonne sono rappresentate da alfabeti.
Esempio Esempi di fila includono i posti a sedere di un'aula in una scuola, ecc. Gli esempi di una colonna includono un modulo di domanda.

Vantaggi

Di seguito sono riportati alcuni vantaggi derivanti dall'utilizzo di tabelle o righe e colonne nelle cartelle di lavoro:

  • Consente l'uniformità e la coerenza dei dati e dei set di dati.
  • La semplice aggiunta o eliminazione di righe e colonne semplifica l'aggiornamento dei dati in un periodo di tempo.
  • In righe e colonne, i dati possono essere visualizzati ed esaminati in modo professionale.
  • Puoi creare facilmente tabelle e dare loro un nome, il che rende più facile fare riferimento ad esse.
  • I dati possono essere filtrati in MS-Excel per essere separati.
  • Il confronto e l'analisi dei dati sono rapidi e semplici con l'aiuto dell'utilizzo di varie formule.

Limitazioni

Il numero totale di righe e colonne che possono essere presenti su un foglio di calcolo spesso ha un limite massimo. Il valore qui è predeterminato. Le limitazioni di alcuni programmi ben noti sono elencate di seguito:

    Limitazione in Fogli Google:Un foglio Google limita il numero di celle. Il numero massimo di celle che un foglio Google può contenere in un foglio di lavoro o in più fogli di lavoro è 5 milioni. Ciò si traduce nel fatto che non consentirà ulteriori celle una volta raggiunto il limite superiore di 5 milioni di celle (colonne o righe).
    Il numero totale di colonne su Fogli Google è limitato a 18.278, mentre il numero di righe è illimitato. Inoltre, non vi è alcuna restrizione sul numero di schede, sebbene ciò dipenda dal limite di 5 milioni di celle.
    In un nuovo foglio di lavoro, il numero predefinito di celle è 26000, ovvero 26 colonne e 100 righe. Gli utenti possono avere un numero massimo di 192 fogli di lavoro se viene rispettato questo limite per colonne e righe.Limitazioni in MS Excel:Il numero massimo di colonne e righe nei fogli di calcolo MS Excel è rispettivamente 16.384 e 1048576. L'ultima colonna ha il simbolo XFD, che sta per il numero di colonna 16384.
    Come sai, ci sono complessivamente 26 lettere nell'alfabeto e ogni colonna è rappresentata da una lettera diversa, il numero della colonna successiva continua ancora una volta con l'inizio delle lettere dopo la 26a colonna (colonna Z).Limitazione di righe e colonne nel database:Sebbene MySQL limiti un massimo di 4096 colonne per tabella, il massimo effettivo per un database specifico potrebbe essere inferiore a causa di una serie di circostanze, come la dimensione massima della riga o le limitazioni imposte dai motori di archiviazione, poiché la lunghezza totale delle colonne non può essere maggiore rispetto alla dimensione della riga.
    Ad esempio, InnoDB limita il numero di colonne per tabella a 1017. Per le opzioni di dimensione della pagina da 4 KB, 8 KB, 16 KB e 32 KB, InnoDB imposta la dimensione della riga su meno di mezza pagina. Ecco perché se la dimensione predefinita della pagina è 16 KB, la dimensione massima della riga è leggermente inferiore a 8 KB.
    Indipendentemente dalla potenziale capacità del motore di archiviazione di ospitare più righe, la tabella MySQL ha una dimensione massima di riga di 65.535 byte.

Database orientato alle colonne e alle righe

Abbiamo già discusso di righe e colonne in MS Excel. Ora esaminiamo invece il significato di righe e colonne nelle tabelle del database.

Esistono due diversi tipi di modi per organizzare i dati in termini di database relazionali:

  • Orientato alla fila
  • Orientato alle colonne (noto anche come C-store o Columnar)

Sia le righe che le colonne sono la parte principale di una tabella e vengono utilizzate per archiviare i dati. Vediamo ora alcune domande frequenti (FAQ) relative a righe e colonne.

Diamo un'occhiata alla seguente tabella per chiarire la differenza tra questi due termini:

riga contro colonna

Database orientati per righe: In questi tipi di database, i record fungono da unità organizzativa per i dati. In altre parole, dispone tutte le informazioni relative a un record una accanto all'altra. Inoltre, ciò indica che le righe sono disposte in diretta successione.

Poiché questo metodo di archiviazione dei dati è stato ampiamente utilizzato per un lungo periodo di tempo, viene definito 'tradizionale'. La lettura e la scrittura efficaci delle righe rappresentano uno dei vantaggi più significativi dei database orientati alle righe. Anche nella stessa pagina le colonne di un'unica riga vengono messe insieme (considerando che la dimensione della riga è inferiore rispetto alla dimensione della pagina).

Le prestazioni migliorano quando una query viene eseguita per più colonne di una singola riga utilizzando questo stile. Questa situazione si verifica frequentemente nelle applicazioni di elaborazione delle transazioni in linea (OLTP). PostgreSQL E MySQL sono due esempi di popolari database orientati alle righe che mi vengono in mente rapidamente.

In un database orientato per righe, i dati nella tabella precedente verranno visualizzati come segue:

riga vs colonna

Database orientati alle colonne: Ogni riga di una colonna si trova accanto ad altre righe nella stessa colonna nei database a colonne. In altre parole, le informazioni di ciascuna colonna sono conservate in un unico posto sul disco. Poiché le colonne vengono memorizzate insieme, vengono letti solo i blocchi contenenti i dati necessari e viene saltato il materiale non necessario.

Di conseguenza l’accesso ai dati diventa sempre più veloce. Quando lavori con un'enorme quantità di dati, i database orientati alle colonne sono l'opzione migliore. I database orientati alle colonne vengono utilizzati più frequentemente per le applicazioni OLAP (Online Analytical Processing). BigQuery E Amazon Redshift sono un paio di esempi prevalenti.

L'immagine seguente mostra l'archiviazione dei dati a colonne:

riga vs colonna

Orientato alle righe o orientato alle colonne: fare una scelta

È giunto il momento di parlare di una query significativa che potrebbe essere emersa più volte durante la lettura di righe e colonne. Abbiamo discusso di database, dati, righe e colonne. Ma come deciderai se archiviare i dati in righe o colonne?

Detto in altro modo, il database dovrebbe essere orientato alle colonne o alle righe?

Questa è la soluzione all'enigma. Senza dubbio, è necessario che tutti i database siano veloci in termini di velocità. Affinché le query eseguite rispondano rapidamente, è necessario scegliere il database migliore.

Alcuni tipi di query possono essere eseguiti più velocemente con una semplice modifica nel modo in cui i dati vengono archiviati in memoria, il che influirà sulle prestazioni dei database. Come accennato in precedenza, i database orientati alle righe e i database orientati alle colonne hanno architetture fondamentali diverse per l'archiviazione dei dati.

Come descrivono i nomi, i database orientati alle righe funzionano su righe con partizioni orizzontali, mentre i database orientati alle colonne funzionano su colonne con partizioni verticali. Questa decisione potrebbe avere un effetto significativo sulle prestazioni della query.

Quando i dati da recuperare vengono archiviati principalmente in colonne e non è necessario eseguire una query per ciascun campo nelle righe, in questa situazione un archivio a colonne rappresenta un'opzione migliore. Un archivio di righe, invece, è un'opzione preferibile se sono necessarie numerose colonne in ciascuna riga per identificare le righe pertinenti.

Il vantaggio degli archivi a colonne è che le letture parziali sono più efficaci. Ciò è dovuto alla ridotta quantità di dati caricati poiché vengono lette solo le informazioni pertinenti dal record. I negozi a fila sono detti 'tradizionali' poiché i negozi a colonne sono considerati più recenti dei negozi a fila.

Domande frequenti (FAQ)

Domanda 1 - Definire riga e colonna in una matrice.

risposta 1 - In una matrice la disposizione orizzontale dei numeri è detta righe, mentre la disposizione verticale dei dati è detta colonne.

Domanda 2 - Come sono rappresentate le intestazioni di righe e colonne in un foglio di calcolo?

Risposta 2 - In un foglio di calcolo, le intestazioni delle righe sono rappresentate con numeri, mentre le intestazioni delle colonne sono rappresentate con alfabeti.

Domanda 3 - Come sono disposti gli elementi in righe e colonne?

Risposta 3 - Nelle righe gli elementi sono disposti da sinistra a destra, mentre nelle colonne gli elementi sono disposti dall'alto verso il basso.