Il DIV è una funzione stringa in SQL che restituisce il quoziente dividendo il primo numero dal secondo numero.
Sintassi della funzione DIV
SELECT DIV(Number1, Number2) AS Alias_Name;
Nella sintassi DIV, Numero1 è il dividendo e Numero2 è il divisore.
Nello Structured Query Language possiamo anche utilizzare la funzione DIV con le colonne della tabella come mostrato nel blocco seguente:
SELECT DIV(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;
In questa sintassi dobbiamo definire il nome e le colonne della tabella su cui vogliamo eseguire la funzione DIV.
Esempi di funzione DIV
Esempio 1: Questo esempio ottiene il quoziente dividendo 101 per 4:
raddoppia in Java
SELECT 101 DIV 4 AS Division_of_101by4;
Produzione:
Divisione_di_101per4 |
---|
25 |
Esempio 2: Questo esempio divide 101 per 4 e restituisce il quoziente nel risultato:
SELECT 2 DIV 2 AS Division_of_2by2;
Produzione:
Divisione_di_2per2 |
---|
1 |
Esempio 3: Questo esempio divide 8 per 5 e restituisce il quoziente nel risultato:
SELECT 8 DIV 5 AS Division_of_8by5;
Produzione:
usa quante città
Divisione_di_8per5 |
---|
1 |
Esempio 4: Questo esempio divide 255 per 200 e restituisce il quoziente nel risultato:
coda prioritaria
SELECT 255 DIV 200 AS Division_of_255by200;
Produzione:
Divisione_di_255per200 |
---|
1 |
Esempio 5: Questo esempio utilizza la funzione DIV con la tabella SQL.
In questo esempio creeremo la nuova tabella attraverso la quale eseguiremo la funzione DIV sulle colonne della tabella:
Di seguito viene mostrata la sintassi per creare la nuova tabella in SQL:
CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
La seguente istruzione CREATE crea il file Dettagli del prodotto tabella per memorizzare il prezzo e la quantità dei prodotti:
java hasuccessivo
CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT );
Le seguenti query multiple INSERT inseriscono i record dei prodotti con i relativi prezzi di vendita e di acquisto nella tabella Product_Details:
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
La seguente istruzione SELECT visualizza i record inseriti di cui sopra Dettagli del prodotto tavolo:
SELECT * FROM Product_Details;
Codice prodotto | Nome del prodotto | Prodotto_Quantità | Acquisto_Prezzo | Prezzo di vendita | Data di rilascio | Prodotto_Valutazione |
---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10 | 945 | NULLO | 2022-04-30 | NULLO |
202 | P4 | quindici | Quattro cinque | 75 | 28-01-2022 | 5 |
103 | P2 | 18 | 25 | NULLO | 2022-02-18 | 4 |
111 | P7 | 25 | 5 | quindici | 2021-12-25 | 9 |
210 | P6 | quindici | cinquanta | 70 | 2021-10-15 | NULLO |
212 | P8 | 19 | 110 | 250 | 28-01-2022 | 4 |
112 | P10 | 10 | 550 | 835 | 2022-04-11 | NULLO |
Domanda 1: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con la colonna Product_Quantity della tabella Product_Details precedente:
SELECT Product_ID, Product_ID DIV 100 AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details;
Questa query divide ciascun product_id per 100 e restituisce il quoziente dopo la divisione.
Produzione:
np.random.rand
Codice prodotto | Divisione_di_ProductID_per100 |
---|---|
104 | 1 |
202 | 2 |
103 | 1 |
111 | 1 |
210 | 2 |
212 | 2 |
112 | 1 |
Domanda 2: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con le colonne Purchasing_Price e Selling_Price della tabella Product_Details precedente:
SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, Purchasing_Price DIV Product_Quantity AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, Selling_Price DIV Product_Quantity AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details;
Questa query divide il prezzo di acquisto e il prezzo di vendita di ciascun prodotto per la quantità di prodotto e restituisce il quoziente.
Produzione:
Acquisto_Prezzo | Prodotto_Quantità | Division_ofpurhcaseprice | Prezzo di vendita | Prodotto_Quantità | Divisione_delprezzodivendita |
---|---|---|---|---|---|
945 | 10 | 94 | NULLO | 10 | - |
Quattro cinque | quindici | 3 | 75 | quindici | 5 |
25 | 18 | 1 | NULLO | 18 | - |
5 | 25 | 0 | quindici | 25 | 0 |
cinquanta | quindici | 3 | 70 | quindici | 4 |
110 | 19 | 5 | 250 | 19 | 13 |
550 | 10 | 55 | 835 | 10 | 83 |
Domanda 3: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con la colonna Product_Rating della tabella Product_Details precedente:
SELECT Product_Quantity DIV 2 AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details;
Questa query divide ciascuna valutazione del prodotto per 2 e restituisce il quoziente dopo la divisione.
Produzione:
Prodotto_Valutazione | Division_ofratingby2 |
---|---|
NULLO | - |
5 | 2 |
4 | 2 |
9 | 4 |
NULLO | - |
4 | 2 |
NULLO | - |