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Funzione DIV in SQL

Il DIV è una funzione stringa in SQL che restituisce il quoziente dividendo il primo numero dal secondo numero.

Sintassi della funzione DIV

 SELECT DIV(Number1, Number2) AS Alias_Name; 

Nella sintassi DIV, Numero1 è il dividendo e Numero2 è il divisore.

Nello Structured Query Language possiamo anche utilizzare la funzione DIV con le colonne della tabella come mostrato nel blocco seguente:

 SELECT DIV(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name; 

In questa sintassi dobbiamo definire il nome e le colonne della tabella su cui vogliamo eseguire la funzione DIV.

Esempi di funzione DIV

Esempio 1: Questo esempio ottiene il quoziente dividendo 101 per 4:

raddoppia in Java
 SELECT 101 DIV 4 AS Division_of_101by4; 

Produzione:

Divisione_di_101per4
25

Esempio 2: Questo esempio divide 101 per 4 e restituisce il quoziente nel risultato:

 SELECT 2 DIV 2 AS Division_of_2by2; 

Produzione:

Divisione_di_2per2
1

Esempio 3: Questo esempio divide 8 per 5 e restituisce il quoziente nel risultato:

 SELECT 8 DIV 5 AS Division_of_8by5; 

Produzione:

usa quante città
Divisione_di_8per5
1

Esempio 4: Questo esempio divide 255 per 200 e restituisce il quoziente nel risultato:

coda prioritaria
 SELECT 255 DIV 200 AS Division_of_255by200; 

Produzione:

Divisione_di_255per200
1

Esempio 5: Questo esempio utilizza la funzione DIV con la tabella SQL.

In questo esempio creeremo la nuova tabella attraverso la quale eseguiremo la funzione DIV sulle colonne della tabella:

Di seguito viene mostrata la sintassi per creare la nuova tabella in SQL:

 CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) ); 

La seguente istruzione CREATE crea il file Dettagli del prodotto tabella per memorizzare il prezzo e la quantità dei prodotti:

java hasuccessivo
 CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT ); 

Le seguenti query multiple INSERT inseriscono i record dei prodotti con i relativi prezzi di vendita e di acquisto nella tabella Product_Details:

 INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL); 

La seguente istruzione SELECT visualizza i record inseriti di cui sopra Dettagli del prodotto tavolo:

 SELECT * FROM Product_Details; 

Codice prodotto Nome del prodotto Prodotto_Quantità Acquisto_Prezzo Prezzo di vendita Data di rilascio Prodotto_Valutazione
104 P1 10 945 NULLO 2022-04-30 NULLO
202 P4 quindici Quattro cinque 75 28-01-2022 5
103 P2 18 25 NULLO 2022-02-18 4
111 P7 25 5 quindici 2021-12-25 9
210 P6 quindici cinquanta 70 2021-10-15 NULLO
212 P8 19 110 250 28-01-2022 4
112 P10 10 550 835 2022-04-11 NULLO

Domanda 1: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con la colonna Product_Quantity della tabella Product_Details precedente:

 SELECT Product_ID, Product_ID DIV 100 AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details; 

Questa query divide ciascun product_id per 100 e restituisce il quoziente dopo la divisione.

Produzione:

np.random.rand
Codice prodotto Divisione_di_ProductID_per100
104 1
202 2
103 1
111 1
210 2
212 2
112 1

Domanda 2: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con le colonne Purchasing_Price e Selling_Price della tabella Product_Details precedente:

 SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, Purchasing_Price DIV Product_Quantity AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, Selling_Price DIV Product_Quantity AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details; 

Questa query divide il prezzo di acquisto e il prezzo di vendita di ciascun prodotto per la quantità di prodotto e restituisce il quoziente.

Produzione:

Acquisto_Prezzo Prodotto_Quantità Division_ofpurhcaseprice Prezzo di vendita Prodotto_Quantità Divisione_delprezzodivendita
945 10 94 NULLO 10 -
Quattro cinque quindici 3 75 quindici 5
25 18 1 NULLO 18 -
5 25 0 quindici 25 0
cinquanta quindici 3 70 quindici 4
110 19 5 250 19 13
550 10 55 835 10 83

Domanda 3: La seguente query SELECT utilizza la funzione DIV con la colonna Product_Rating della tabella Product_Details precedente:

 SELECT Product_Quantity DIV 2 AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details; 

Questa query divide ciascuna valutazione del prodotto per 2 e restituisce il quoziente dopo la divisione.

Produzione:

Prodotto_Valutazione Division_ofratingby2
NULLO -
5 2
4 2
9 4
NULLO -
4 2
NULLO -