In questo articolo, discuteremo come risolvere il modulo No denominato numpy utilizzando Python.

Numpy è un modulo utilizzato per l'elaborazione degli array. L'errore Nessun modulo denominato NumPy si verifica quando non è presente alcuna libreria NumPy nel tuo ambiente, ovvero il modulo NumPy non è installato o alcune parti dell'installazione sono incomplete a causa di qualche interruzione. Discuteremo come superare questo errore.

In Python, utilizzeremo la funzione pip per installare qualsiasi modulo

Sintassi:

pip installa nome_modulo

Esempio: Come installare NumPy

pip install numpy>

Produzione:

Collezionare Numpy

Download di numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

if else istruzioni java

Raccolta py4j==0.10.9.2

Download di py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/sec

Costruire ruote per pacchi raccolti: numpy

Ruota di costruzione per Numpy (setup.py) … fatto

Ruota creata per numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737

Memorizzato nella directory: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Numpy creato con successo

converti int in stringa java

Installazione dei pacchetti raccolti: py4j, numpy

py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0 installato correttamente

Possiamo verificare digitando nuovamente lo stesso comando, quindi l'output sarà:

Produzione:

b+ alberi

Requisito già soddisfatto: numpy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Per ottenere la descrizione numpy come la versione corrente nel nostro ambiente possiamo usare il comando show

Esempio: Per ottenere la descrizione di NumPy

pip show numpy>

Produzione :

Nome: insensato

Versione: 1.19.5

Riepilogo: NumPy è il pacchetto fondamentale per il calcolo di array con Python.

Home page: https://www.numpy.org

Autore: Travis E. Oliphant et al.

E-mail dell'autore: nessuna

Licenza: BSD

Posizione: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Richiede:

Richiesto da: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tabelle, statsmodels, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandas, osqp, opt-einsum, opencv- python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, Missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imgaug, sbilanciato- impara, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, palestra, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, gemelli, cmdstanpy, cftime, collo di bottiglia, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropia, arviz, altair, albumentazioni

L'installazione rimane la stessa per tutti gli altri sistemi operativi e software, cambia solo la piattaforma. Se la nostra installazione ha esito positivo, qualsiasi codice NumPy funzionerà correttamente

Esempio: Programma per creare un array e visualizzare NumPy

leggere un file CSV in Java

Python3

rimozione da arraylist

>

>

Produzione:

array([1, 2, 3, 4, 5])>