In questo articolo, discuteremo come correggere l'errore Nessun modulo denominato panda.
L'errore Nessun modulo denominato Pandas si verifica quando non è presente alcuna libreria Pandas nel tuo ambiente, ovvero il modulo Pandas non è installato o si verifica un problema durante il download corretto del modulo.
Vediamo l'errore creando un dataframe panda.
Esempio: Produrre l'errore
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Produzione:
Discuteremo come superare questo errore. In Python, utilizzeremo la funzione pip per installare qualsiasi modulo
film123 a
Sintassi :
pip install module_name>
Quindi dobbiamo specificare i panda
Esempio: Installazione di Panda
Python3
pip install pandas> |
>
array che aggiunge elementi java
>
Produzione:
Collezionare panda
Download di pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Raccolta py4j==0.10.9.2
Download di py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/sec
Costruire ruote per pacchi raccolti: panda
Costruire una ruota per panda (setup.py)... fatto
Ruota creata per i panda: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Memorizzato nella directory: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Panda costruiti con successo
Installazione dei pacchetti raccolti: py4j, pandas
py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0 installato con successo
Possiamo verificare digitando nuovamente lo stesso comando, quindi l'output sarà:
Produzione:
Requisito già soddisfatto: panda in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Per ottenere la descrizione dei panda nel nostro ambiente possiamo usare il comando show. Ciò può aiutare a tenere traccia del modulo e della sua installazione.
Esempio: Mostra la descrizione del modulo
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
pitone di inserimento
>
>
Produzione:
Nome: panda
Versione: 1.1.5
Riepilogo: potenti strutture dati per analisi di dati, serie temporali e statistiche
Home page: https://pandas.pydata.org
Autore: Nessuno
E-mail dell'autore: nessuna
Licenza: BSD
Posizione: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Richiede: numpy, python-dateutil, pytz
formato stringa javaRichiesto da: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, gemelli, cmdstanpy, arviz, altair
Migliora i Panda
L'aggiornamento di Panda è il miglior vantaggio per ottenere un ambiente privo di errori. Quindi, dobbiamo eseguire l'aggiornamento utilizzando il seguente comando.
Esempio: aggiornamento dei Panda
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Produzione:
Installa la versione specifica
Per installare una versione specifica di panda dobbiamo specificare la versione nel comando pip.
Esempio: Installazione di una versione specifica di un modulo
Python3
Banca dati
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Produzione:
Trova la versione
Se vogliamo trovare la versione allora dobbiamo usare __version__
Sintassi:
module_name.__version__>
Esempio: Ottieni la versione Panda
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Produzione:
1.1.5>