TechCodeview

In questo articolo SQL imparerai come utilizzare la parola chiave IN nelle query del database SQL.

Qual è la parola chiave IN in SQL?

IL IN è un operatore logico nello Structured Query Language che consente agli utenti del database di definire più di un valore nella clausola WHERE.

La clausola WHERE con l'operatore IN mostra i record nel risultato che corrispondono al set di valori specificato. Possiamo anche specificare la sottoquery tra parentesi dell'operatore IN.

Possiamo utilizzare l'operatore IN con le query INSERT, SELECT, UPDATE e DELETE nel database SQL.

L'operatore IN in SQL sostituisce il processo di più condizioni OR nelle query.

Sintassi dell'operatore IN:

 SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......, Column_Name_N FROM Table_Name WHERE Column_Name IN (Value_1, Value_2, Value_3, ......., Value_N); 

Se desideri utilizzare l'operatore IN nelle istruzioni SQL, devi seguire i passaggi indicati di seguito nella stessa sequenza:

1. Creare un database in SQL.
2. Crea la nuova tabella SQL.
3. Inserisci i dati nella tabella.
4. Visualizza i dati inseriti.
5. Utilizzare l'operatore SQL IN per visualizzare i dati della tabella.

Ora spiegheremo brevemente ogni passaggio uno per uno con il miglior esempio SQL:

Passaggio 1: creare un nuovo database semplice

Il primo passo è creare un nuovo database in Structured Query Language.

La seguente istruzione CREATE crea il nuovo Mechanical_College Database nel server SQL:

 CREATE Database Mechanical_College; 

Passaggio 2: crea una nuova tabella

Ora utilizza la seguente sintassi SQL che aiuta a creare la nuova tabella nel database:

sorriso più bello

 CREATE TABLE table_name ( 1st_Column data type (character_size of 1st Column), 2nd_Column data type (character_size of the 2nd column ), 3rd_Column data type (character_size of the 3rd column), ... 

 Nth_Column data type (character_size of the Nth column) ); 

La seguente istruzione CREATE crea il file Facoltà_Info tabella nel Mechanical_College Banca dati:

 CREATE TABLE Faculty_Info ( Faculty_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, Faculty_First_Name VARCHAR (100), Faculty_Last_Name VARCHAR (100), Faculty_Dept_Id INT NOT NULL, Faculty_Joining_DateDATE, Faculty_City Varchar (80), Faculty_Salary INT ); 

Passaggio 3: inserire i dati nella tabella

Le seguenti query INSERT inseriscono i record delle Facoltà nella tabella Faculty_Info:

 INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1001, Arush, Sharma, 4001, 2020-01-02, Delhi, 20000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1002, Bulbul, Roy, 4002, 2019-12-31, Delhi, 38000 ); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1004, Saurabh, Sharma, 4001, 2020-10-10, Mumbai, 45000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1005, Shivani, Singhania, 4001, 2019-07-15, Kolkata, 42000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1006, Avinash, Sharma, 4002, 2019-11-11, Delhi, 28000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_City, Faculty_Salary)VALUES (1007, Shyam, Besas, 4003, 2021-06-21, Lucknow, 35000); 

Passaggio 4: Visualizza i dati inseriti

La seguente istruzione SELECT visualizza i dati della tabella Faculty_Info:

 SELECT * FROM Faculty_Info; 

Passaggio 5: utilizzare l'operatore IN per visualizzare i dati della tabella Faculty_Info in diversi modi

La seguente query utilizza valori numerici con l'operatore IN:

 SELECT Faculty_Id, Faculty_First_Name, Faculty_Dept_Id, Faculty_Joining_Date, Faculty_Salary FROM Faculty_Info WHERE Faculty_Salary IN ( 38000, 42000, 45000, 35000); 

Questa query mostra solo il record di quelle Facoltà il cui stipendio viene passato nell'operatore IN della clausola WHERE.

Produzione:

La seguente query utilizza valori di testo o caratteri con l'operatore logico IN:

 SELECT Faculty_Id, Faculty_First_Name, Faculty_Joining_Date, Faculty_City FROM Faculty_Info WHERE Faculty_City IN ( Mumbai, Kolkata, Lucknow); 

Questa query mostra solo il record di quelle Facoltà la cui città è inclusa nella parentesi dell'operatore IN nella clausola WHERE.

Produzione:

La seguente query utilizza il formato DATE con l'operatore logico IN:

 SELECT Faculty_Id, Faculty_First_Name, Faculty_Dept_ID Faculty_Joining_Date, Faculty_Salary FROM Faculty_Info WHERE Faculty_Joining_Date IN (2020-01-02, 2021-06-21, 2020-10-10, 2019-07-15); 

Questa query mostra solo i record delle Facoltà la cui data di adesione è passata nell'operatore IN della clausola WHERE.

Produzione:

La seguente query utilizza il comando SQL UPDATE con l'operatore logico IN:

 UPDATE Faculty_Info SET Faculty_Salary = 50000 WHERE Faculty_Dept_ID IN (4002, 4003); 

Questa query aggiorna lo stipendio di quelle Facoltà il cui Dept_Id è passato nell'operatore IN della clausola WHERE.

Per verificare il risultato della query precedente, digitare la seguente query SELECT in SQL:

 SELECT * FROM Faculty_Info; 

Operatore SQL IN con sottoquery

Nello Structured Query Language possiamo anche utilizzare la subquery con l'operatore logico IN.

La sintassi dell'operatore IN con sottoquery è riportata di seguito:

 SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......, Column_Name_N FROM Table_Name WHERE Column_Name IN (Subquery); 

Se vuoi comprendere l'operatore IN con la sottoquery, devi creare le due diverse tabelle nello Structured Query Language utilizzando l'istruzione CREATE.

La seguente query crea la tabella Faculty_Info nel database:

 CREATE TABLE Faculty_Info ( Faculty_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, Faculty_First_Name VARCHAR (100), Faculty_Last_Name VARCHAR (100), Faculty_Dept_Id INT NOT NULL, Faculty_Address Varchar (80), Faculty_City Varchar (80), Faculty_Salary INT ); 

La query seguente crea il file Dipartimento_Info tabella nel database:

 CREATE TABLE Department_Info ( Dept_Id INT NOT NULL, Dept_Name Varchar(100), Head_Id INT ); 

Le seguenti query INSERT inseriscono i record delle Facoltà nella tabella Faculty_Info:

 INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Address, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1001, Arush, Sharma, 4001, 22 street, New Delhi, 20000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Address, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1002, Bulbul, Roy, 4002, 120 street, New Delhi, 38000 ); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Address, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1004, Saurabh, Sharma, 4001, 221 street, Mumbai, 45000); INSERT INTO Faculty_Info (Faculty_ID, Faculty_First_Name, Faculty_Last_NameFaculty_Dept_Id, Faculty_Address, Faculty_City, Faculty_Salary) VALUES (1005, Shivani, Singhania, 4001, 501 street, Kolkata, 42000); 

Le seguenti query INSERT inseriscono i record dei dipartimenti nella tabella Department_Info:

 INSERT INTO Department_Info (Dept_ID, Dept_Name, Head_Id) VALUES ( 4001, Arun, 1005); INSERT INTO Department_Info (Dept_ID, Dept_Name, Head_Id) VALUES ( 4002, Zayant, 1009); INSERT INTO Department_Info (Dept_ID, Dept_Name, Head_Id) VALUES ( 4003, Manish, 1007); 

La seguente istruzione SELECT visualizza i dati della tabella Faculty_Info:

 SELECT * FROM Faculty_Info; 

La seguente query mostra i record del dipartimento dalla tabella Department_Info:

 SELECT * FROM Department_Info; 

La seguente query utilizza l'operatore IN con una sottoquery:

 SELECT * FROM Faculty_Info WHERE Faculty_Dept_Id IN ( Select Dept_Id FROM Department_Info WHERE Head_Id >= 1007); 

Questa query visualizza il record di quelle Facoltà il cui Dept_ID della tabella Faculty_Info corrisponde al Dept_Id della tabella Department_Info.

Produzione:

Cosa NON c'è in SQL?

NOT IN è un altro operatore nello Structured Query Language, che è esattamente opposto all'operatore SQL IN. Ti consente di accedere a quei valori dalla tabella, che non passano tra le parentesi dell'operatore IN.

L'operatore NOT IN può essere utilizzato nelle query SQL INSERT, UPDATE, SELECT e DELETE.

Sintassi dell'operatore NOT IN:

 SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......, Column_Name_N FROM Table_Name WHERE Column_Name NOT IN (Value_1, Value_2, Value_3, ......., Value_N); 

Se vuoi utilizzare l'operatore NOT IN nelle istruzioni SQL, devi seguire i passaggi indicati nella stessa sequenza:

1. Creare un database nel sistema SQL.
2. Creare la nuova tabella nel database.
3. Inserisci i dati nella tabella
4. Visualizza i dati inseriti
5. Utilizzare l'operatore NOT IN per visualizzare i dati.

Ora spiegheremo brevemente ogni passaggio uno per uno con il miglior esempio SQL:

Passaggio 1: creare il nuovo database Simple

La query seguente crea il nuovo Civile_Industria Database nel server SQL:

 CREATE Database Industry; 

Passaggio 2: crea la nuova tabella

La query seguente crea il file Informazioni_lavoratore tabella nel Civile_Industria Banca dati:

 CREATE TABLE Worker_Info ( Worker_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, Worker_Name VARCHAR (100), Worker_Gender Varchar(20), Worker_Age INT NOT NULL DEFAULT 18, Worker_Address Varchar (80), Worker_Salary INT NOT NULL ); 

Passaggio 3: inserire i valori

Le seguenti query INSERT inseriscono i record dei lavoratori nella tabella Worker_Info:

 INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1001, Arush, Male, Agra, 35000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1002, Bulbul, Female, Lucknow, 42000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1004, Saurabh, Male, 20, Lucknow, 45000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1005, Shivani, Female, Agra, 28000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1006, Avinash, Male, 22, Delhi, 38000); INSERT INTO Worker_Info (Worker_ID, Worker_Name, Worker_Gender, Worker_Age, Worker_Address, Worker_Salary) VALUES (1007, Shyam, Male, Banglore, 20000); 

Passaggio 4: Visualizza i dati della tabella

La query seguente visualizza i dati della tabella Worker_Info.

 SELECT * FROM Worker_Info; 

Passaggio 4: utilizzare l'operatore NOT IN

La seguente query utilizza l'operatore NOT IN con dati numerici:

 SELECT * FROM Worker_Info WHERE Worker_salary NOT IN (35000, 28000, 38000); 

Questa query SELECT mostra nell'output tutti i lavoratori il cui stipendio non viene passato nell'operatore NOT IN.

Il risultato della precedente affermazione è mostrato nella seguente tabella:

La seguente query utilizza l'operatore logico NOT IN con valori di carattere o testo:

 SELECT * FROM Worker_Info WHERE Worker_Address NOT IN (Lucknow, Delhi); 

Questa query mostra il record di tutti quei Lavoratori il cui indirizzo non è passato nell'operatore NOT IN.

Produzione: