È simile alla funzione di organizzazione. Tuttavia, non ci consente di specificare la dimensione del passo nella sintassi.

Invece, restituisce solo valori equamente separati in un periodo specificato. Il sistema calcola implicitamente la dimensione del passo.

Sintassi

 numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) 

Parametri

Accetta i seguenti parametri.

normalizzazione rdbms

1. start: Rappresenta il valore iniziale dell'intervallo.
2. stop: Rappresenta il valore di arresto dell'intervallo.
3. num: la quantità di campioni equidistanti nell'intervallo da generare. Il valore predefinito è 50.
4. punto finale: il suo valore vero indica che il valore di arresto è incluso nell'intervallo.
5. rettstep: deve essere un valore booleano. Rappresenta i passaggi e i campioni tra i numeri consecutivi.
6. dtype: rappresenta il tipo di dati degli elementi dell'array.

Ritorno

Viene restituito un array compreso nell'intervallo specificato.

confrontare in stringa

Esempio 1

 import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5) print('The array over the given range is ',arr) 

Produzione:

 The array over the given range is [10. 12.5 15. 17.5 20.] 

Esempio 2

 import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False) print('The array over the given range is ',arr) 

Produzione:

 The array over the given range is [10. 12. 14. 16. 18.]