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Panda DataFrame.iterrows()

Se desideri eseguire il loop su DataFrame per eseguire alcune operazioni su ciascuna riga, puoi utilizzare la funzione iterrows() in Pandas.

I panda utilizzano tre funzioni per scorrere le righe del DataFrame, ovvero iterrows(), iteritems() e itertuples().

Itera le righe con le iterrow di Panda:

Il iterrows () è responsabile del loop attraverso ciascuna riga del DataFrame. Restituisce un iteratore che contiene l'indice e i dati di ogni riga come una serie.

Abbiamo la prossima funzione per vedere il contenuto dell'iteratore.

Questa funzione restituisce ciascun valore di indice insieme a una serie che contiene i dati in ogni riga.

    iterrows()- utilizzato per scorrere le righe come coppie (indice, serie).elementi()- utilizzato per scorrere le coppie (chiave, valore).itertuple()- utilizzato per scorrere le righe come nametuple.

Rendimenti:

    indice:Restituisce l'indice della riga e una tupla per MultiIndex.dati:Restituisce i dati della riga come una serie.Esso:Restituisce un generatore che esegue un'iterazione sulle righe del frame.

Esempio 1

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Produzione

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

Esempio2

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Produzione

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object