OpenCV-Python è una libreria di collegamenti Python progettata per risolvere problemi di visione artificiale. Il metodo cv2.imshow() viene utilizzato per visualizzare un'immagine in una finestra. La finestra si adatta automaticamente alle dimensioni dell'immagine.
Sintassi: cv2.imshow(nome_finestra, immagine)
parametri:
nome_finestra: Una stringa che rappresenta il nome della finestra in cui visualizzare l'immagine.
Immagine: È l'immagine che deve essere visualizzata.
Valore di ritorno: Non restituisce nulla.
Immagine utilizzata per tutti gli esempi seguenti:
Esempio 1:
Python3
metodi stringa in Java
# Python program to explain cv2.imshow() method> > # importing cv2> import> cv2> > # path> path>=> r>'C:UsersRajnishDesktopgeeksforgeeks.webp'line number8 index7 alt1'># Lettura di un'immagine in modalità predefinita image = cv2.imread(path) # Nome della finestra in cui viene visualizzata l'immagine window_name = 'image' # Utilizzo del metodo cv2.imshow() # Visualizzazione dell'immagine cv2.imshow(window_name, image) # attende che l'utente prema un tasto qualsiasi # (questo è necessario per evitare il crash del form del kernel Python) cv2.waitKey(0) # chiude tutte le finestre aperte cv2.destroyAllWindows()> |
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Produzione:
network e internet
Esempio n.2:
Python3
# Python program to explain cv2.imshow() method> > # importing cv2> import> cv2> > # path> path>=> r>'C:UsersRajnishDesktopgeeksforgeeks.webp'line number8 index7 alt1'># Lettura di un'immagine in modalità scala di grigi image = cv2.imread(path, 0) # Nome della finestra in cui viene visualizzata l'immagine window_name = 'image' # Utilizzo del metodo cv2.imshow() # Visualizzazione dell'immagine cv2.imshow(window_name, image) # attende che l'utente prema un tasto qualsiasi # (questo è necessario per evitare il crash del form del kernel Python) cv2.waitKey(0) # chiude tutte le finestre aperte cv2.destroyAllWindows()> |
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Produzione:
Nota: Durante l'utilizzo di Google Colab, è possibile riscontrare un errore di imshow disabilitato per la collaborazione, in tal caso si consiglia di utilizzare il metodo imshow dalle patch di colabs importandolo prima,
test delle prestazioni
Python3
mylivericket
from> google.colab.patches>import> cv2_imshow> > window_name>=> 'Image'> > cv2_imshow(img)># Pay special attention to '_' (underscore)> |
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