UN Banca dati è una raccolta organizzata di dati archiviati in un sistema informatico e solitamente controllati da un sistema di gestione di database (DBMS). I dati nei database comuni sono modellati in tabelle, rendendo efficienti le interrogazioni e l'elaborazione. Il linguaggio di query strutturato (SQL) è comunemente utilizzato per l'interrogazione e la scrittura dei dati.

IL Banca dati è una parte essenziale della nostra vita. Incontriamo diverse attività che implicano la nostra interazione con i database, ad esempio in banca, nella stazione ferroviaria, a scuola, in un negozio di alimentari, ecc. Questi sono i casi in cui abbiamo bisogno di archiviare una grande quantità di dati in un unico posto e recuperare facilmente questi dati.

Cosa sono i dati ?

Dati sono informazioni staticamente grezze e non elaborate. Per esempio – nome, classe, voti, ecc. Nel linguaggio informatico, un'informazione che può essere tradotta in una forma per lo spostamento e l'elaborazione efficiente si chiama dato. I dati sono informazioni intercambiabili.

Cos'è una banca dati ?

Un database è una raccolta di dati organizzati, chiamata anche dati strutturati. È possibile accedervi o memorizzarli in un sistema informatico. Può essere gestito tramite a Sistema di gestione della banca dati (DBMS), un software utilizzato per la gestione dei dati. Il database si riferisce ai dati correlati in una forma strutturata.

Applicazione : Informazioni aziendali, Informazioni sui conti, produzione, banche, transazioni finanziarie, telecomunicazioni.
In un database, i dati sono organizzati in tabelle costituite da righe e colonne e sono indicizzati in modo che i dati possano essere aggiornati, espansi ed eliminati facilmente. I database informatici in genere contengono dati di record di file come transazioni di denaro da un conto bancario a un altro conto bancario, dettagli sulle vendite e sui clienti, dettagli sulle tariffe degli studenti e dettagli sui prodotti. Esistono diversi tipi di database, che vanno dall'approccio più diffuso, il database relazionale, a un database distribuito, database cloud e Database NoSQL .

• Database relazionale: Un database relazionale è costituito da un insieme di tabelle con dati che rientrano in una categoria predefinita.

• Database distribuito: UN banca dati distribuita è un database in cui parti del database sono archiviate in più posizioni fisiche e in cui l'elaborazione è dispersa o replicata tra diversi punti di una rete.

• Banca dati cloud: Un database cloud è un database che in genere viene eseguito su una piattaforma di cloud computing. Il servizio database fornisce l'accesso al database. I servizi di database rendono trasparente all'utente lo stack software sottostante.

Queste interazioni sono esempi di un database tradizionale in cui i dati sono di un tipo, ovvero testuali. Il progresso della tecnologia ha portato a nuove applicazioni dei sistemi di database. La nuova tecnologia multimediale ha reso possibile memorizzare immagini e videoclip. Queste caratteristiche essenziali stanno creando banche dati multimediali .

file system di Linux

Al giorno d'oggi le persone stanno diventando intelligenti: prima di prendere qualsiasi decisione analizzano fatti e cifre ad essa correlati, che provengono da questi database. Poiché i database hanno reso più semplice la gestione delle informazioni, siamo in grado di catturare i criminali ed effettuare ricerche approfondite.

Evoluzione dei database

Basato su file

Con l'avvento delle banche dati all'inizio degli anni '60, queste hanno subito un'evoluzione significativa. I primi sistemi utilizzati per archiviare e modificare i dati erano database di navigazione, come il database gerarchico (che dipendeva da un'architettura ad albero e i database basati su perFile furono sviluppati per la prima volta nel 1968. I dati nei database basati su file venivano conservati in file flat. I file offrono molti vantaggi, ma presentano anche alcuni inconvenienti.

xor in Java

Le numerose tecniche di accesso del file system, come sequenziale, indicizzato e casuale, sono tra i suoi principali vantaggi.

Richiede molta programmazione in linguaggi di terza generazione, come BASIC o COBOL .

Modello gerarchico dei dati

Il periodo del Database gerarchico era il 1968-1980. Il primo DBMS di IBM era un importante paradigma di database gerarchico. Il nome era il sistema di gestione delle informazioni, o IMS.

Modello di dati di rete

Modello di dati di rete Charles Bachman ha creato l'Integrated Data Store (IDS), il primo sistema di gestione di database di Honeywell. Sebbene sia stato creato all’inizio degli anni ’60, la Conference on Data Systems Languages, o CODASYL, lo ha standardizzato nel 1971.

Base di dati relazionale

I database relazionali hanno guadagnato popolarità negli anni '80 e database orientati agli oggetti negli anni '90. I database NoSQL sono emersi più recentemente in risposta alla rapida espansione di Internet e alla domanda di elaborazione di dati non strutturati a un ritmo più rapido. Al giorno d'oggi, i database a guida autonoma e i database cloud stanno rivoluzionando il modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati, gestiti e utilizzati.

Tipi di database

Esistono molti tipi di database.

• Database relazionali: I contenuti di un database relazionale sono organizzati come una raccolta di tabelle con righe e colonne. L'accesso ai dati strutturati è reso più flessibile ed efficiente dalla tecnologia dei database relazionali.
• Database orientati agli oggetti: Simile a programmazione orientata agli oggetti , i dati in un database orientato agli oggetti sono rappresentati come oggetti.
• Database distribuiti: Un database distribuito è costituito da due o più file distribuiti su più posizioni. Il database potrebbe essere distribuito su più reti, ospitato in un unico luogo fisico o conservato su più computer.
• Data Warehouse: Un data warehouse è una sorta di database creato appositamente per query e analisi rapide. È un archivio centrale di dati.
• Database NoSQL: A differenza dei database relazionali, che specificano come devono essere formattati tutti i dati immessi, NoSQL, o database non relazionali, consentono l'archiviazione e la manipolazione di dati non strutturati e semistrutturati. La prevalenza e la complessità delle applicazioni online hanno portato alla crescita della popolarità dei database NoSQL.
• Database grafici: I dati vengono archiviati in un database a grafo utilizzando le entità e le relative relazioni.
• Database OLTP: UN Banca dati OLTP è un database rapido e analitico creato per gestire molte transazioni da più utenti contemporaneamente.
• Database open source: Un sistema di database open source può avere a SQL o NoSQL database come codice sorgente.
• Database cloud: Una raccolta di dati organizzati o non organizzati ospitata su una piattaforma di cloud computing privata, pubblica o ibrida è nota come database cloud. I modelli di database cloud sono disponibili in due versioni: tradizionale e database come servizio (DBaaS) . Con DBaaS, un fornitore di servizi gestisce la manutenzione e le attività amministrative.

Cos'è il DBMS?

Raccolta di dati correlati e set di programmi per accedere ai dati esempio: MySql, Oracolo .

• DBMS fornisce un'interfaccia per operazioni come creazione, cancellazione, modifica, ecc.
• DBMS consente all'utente di creare i propri database secondo le proprie esigenze.
• DBMS accetta la richiesta dall'applicazione e fornisce dati specifici attraverso il sistema operativo.
• Il DBMS contiene un gruppo di programmi che agiscono secondo le istruzioni dell'utente.
• Fornisce sicurezza al database.

Sfide del database

Di seguito sono riportate alcune sfide del database.

• assorbendo aumenti sostanziali nella quantità di dati. Gli amministratori di database si destreggiano costantemente tra il diluvio di dati che arrivano da sensori, dispositivi connessi e dozzine di altre fonti nel tentativo di gestire e organizzare in modo efficace i dati delle loro organizzazioni.
• garantendo la sicurezza dei dati. Al giorno d’oggi, le violazioni dei dati sono all’ordine del giorno e gli hacker stanno diventando sempre più intraprendenti. Garantire che i dati siano facilmente disponibili per gli utenti e sicuri è più cruciale che mai.
• soddisfare le richieste. Nel contesto economico frenetico di oggi, le aziende necessitano di accesso in tempo reale ai propri dati per supportare un processo decisionale tempestivo e cogliere nuove opportunità.
• Cura e gestione dell'infrastruttura e del database. Gli amministratori del database sono responsabili della manutenzione preventiva, dell'applicazione di patch e aggiornamenti del software e del monitoraggio continuo della presenza di problemi nel database.
• rimozione delle restrizioni di scalabilità. Se un’azienda vuole prosperare, deve espandersi e, di conseguenza, lo deve fare anche la sua gestione dei dati. Tuttavia, per gli amministratori di database è estremamente difficile prevedere la quantità di capacità richiesta da un'azienda, soprattutto quando si tratta di database locali.
• garantire esigenze di latenza, sovranità dei dati o residenza. Alcune aziende hanno casi d'uso più appropriati per la distribuzione locale. In tali circostanze, i sistemi ingegnerizzati pre-ottimizzati e preconfigurati sono perfetti per l'esecuzione del database.

Domande frequenti sul database

Q.1: Perché utilizziamo il database?

Risposta:

Il software di database consente agli utenti di archiviare e recuperare i dati in modo organizzato e semplifica la gestione dei dati. Per aiutare a creare e mantenere i dati, di solito è dotato di un'interfaccia grafica.

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Q.2: Come creare un database?

Risposta:

• Creare una banca dati
• Connettersi al Motore di database.
• Dalla barra Standard, seleziona Nuova query.

Q.3: Dov'è il database principale?

Risposta:

La directory ProgrammiMicrosoft SQL ServerMssqlData contiene il file di database msdb (msdb. mdf) e i file di registro msdb (msdb. ldf).