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Cartooning un'immagine usando OpenCv - Python

Il cartone animato un'immagine trasforma una foto normale in una divertente immagine in stile animato. Con OpenCV lo facciamo levigando l'immagine per semplificare i colori e rilevare i bordi per creare contorni. La combinazione di questi passaggi rende la foto come un cartone animato.

Prerequisiti:  Modulo OpenCV

Approccio

  • Leggi l'immagine di input.
  • Converti l'immagine in scala di grigi per il rilevamento dei bordi.
  • Applicare la sfocatura mediana per rimuovere il rumore.
  • Usa la soglia adattiva per rilevare i bordi.
  • Applicare un filtro bilaterale per levigare l'immagine mentre preserva i bordi.
  • Combina l'immagine levigata con i bordi per produrre l'effetto dei cartoni animati.

Implementazione di Python

Python
import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Produzione:



Input_image' title=Immagine originale ' loading='lazy' title=Immagine di output dei cartoni animati

Spiegazione:

  • cv2.cvtColor () Converte l'immagine in scala di grigi per il rilevamento dei bordi.
  • Cv2.MeDIANBLUR () Rimuove il rumore per i bordi più puliti.
  • cv2.AdaptivethRohold () Rileva i bordi dando un effetto simile a uno schizzo.
  • Cv2.BilateralFilter () s Mooths Colours mantenendo i bordi affilati.
  • cv2.bitwise_and () Combina colori e bordi levigati per l'effetto dei cartoni animati.