Per correlazione si intende fondamentalmente una connessione reciproca tra due o più insiemi di dati. Nelle statistiche, vengono utilizzati dati bivariati o due variabili casuali per trovare la correlazione tra loro. IL coefficiente di correlazione è generalmente la misurazione della correlazione tra i dati bivariati che sostanzialmente denota quanto due variabili casuali sono correlate tra loro.
array di stringhe in linguaggio c
Se il coefficiente di correlazione è 0, i dati bivariati non sono correlati tra loro.
Se il coefficiente di correlazione è -1 o +1, i dati bivariati sono fortemente correlati tra loro.
r=-1 denota una forte relazione negativa e r=1 denota una forte relazione positiva.
In generale, se il coefficiente di correlazione è vicino a -1 o +1 allora possiamo dire che i dati bivariati sono fortemente correlati tra loro.
Il coefficiente di correlazione viene calcolato utilizzando Coefficiente di correlazione di Pearson che è dato da:
Coefficiente di correlazione
Dove,
- r: coefficiente di correlazione.
In questo articolo vedremo come trovare i coefficienti di correlazione in Excel.
Esempio: Considera il seguente set di dati:
Trovare il coefficiente di correlazione in Excel:
1. Utilizzando la funzione CORRELAZIONE
In Excel per trovare il coefficiente di correlazione utilizzare la formula:
=CORREL(array1,array2) array1: array della variabile x array2: array della variabile y Per inserire array1 e array2 basta selezionare l'intervallo di celle per entrambi.
1. Troviamo il coefficiente di correlazione per le variabili e X e Y1.
Coefficiente di correlazione di x e y1
array1: insieme di valori di X. L'intervallo di celle va da A2 a A6.
array2: insieme di valori di Y1. L'intervallo di celle va da B2 a B6.
Allo stesso modo, puoi trovare i coefficienti di correlazione per (X , Y2) e (X , Y3) utilizzando la formula di Excel. Infine i coefficienti di correlazione sono i seguenti:
Dalla tabella sopra possiamo dedurre che:
X e Y1 hanno un coefficiente di correlazione negativo.
X e Y2 hanno coefficiente di correlazione positivo.
X e Y3 non sono correlati poiché il coefficiente di correlazione è quasi zero.
Esempio: Ora procediamo con gli altri due metodi utilizzando un nuovo set di dati. Considera il seguente set di dati:
Utilizzo dell'analisi dei dati
Possiamo anche analizzare il set di dati fornito e calcolare il coefficiente di correlazione: per fare ciò, seguire i passaggi seguenti:
Passo 1: Per prima cosa devi abilitare Analisi dei dati Pacchetto strumenti in Excel. Abilitare :
- Vai a File scheda nell'angolo in alto a sinistra della finestra di Excel e scegli Opzioni .
- IL Opzioni di Excel si apre la finestra di dialogo. Adesso vai al Componenti aggiuntivi opzione e nel Maneggio seleziona Componenti aggiuntivi di Excel dal menu a discesa.
- Clicca su Andare pulsante.
- Si apre la finestra di dialogo Componenti aggiuntivi. In questo controlla l'opzione Pacchetto di strumenti di analisi .
- Clic OK !
Aggiunta la scheda Analisi dei dati
Passo 2: Ora fai clic su Dati seguito da Analisi dei dati . Apparirà una finestra di dialogo.
Passaggio 3: Nella finestra di dialogo selezionare Correlazione dall'elenco delle opzioni. Clic OK !
Passaggio 4: Verrà visualizzato il menu Correlazione.
Passaggio 5: In questo menu fornire innanzitutto il file Intervallo di ingresso . L'intervallo di input è l'intervallo di celle delle colonne X e Y1 come evidenziato nell'immagine seguente.
Passaggio 6: Inoltre, fornisci il file Intervallo di uscita come numero di cella in cui desideri visualizzare il risultato. Per impostazione predefinita, l'output verrà visualizzato nel nuovo foglio Excel nel caso in cui non si fornisca alcun intervallo di output.
Passaggio 7: Controlla il Etichette In prima riga opzione se sono presenti etichette nel set di dati. Nel nostro caso la colonna 1 ha l'etichetta X e la colonna 2 ha l'etichetta Y1.
Passaggio 8: Fare clic su OK.
Passaggio 9: La tabella Analisi dei dati è ora pronta. Qui puoi vedere il coefficiente di correlazione tra X e Y1 nella tabella di analisi.
Allo stesso modo, puoi trovare i coefficienti di correlazione di XY2 e quello di XY3. Infine, tutti i coefficienti di correlazione sono:
Utilizzo della funzione PEARSON
È esattamente simile alla funzione CORRELAZIONE di cui abbiamo discusso nella sezione precedente. La sintassi per la funzione PEARSON è:
=PEARSON(array1,array2) array1: array della variabile x array2: array della variabile y Per inserire array1 e array2 basta selezionare l'intervallo di celle per entrambi.
Troviamo il coefficiente di correlazione per X e Y1 nel set di dati dell'esempio 2 utilizzando la funzione PEARSON.
La formula restituirà il coefficiente di correlazione di X e Y1. Allo stesso modo, puoi fare per gli altri.
I coefficienti di correlazione finali sono:
