pandas.pivot(indice, colonne, valori) la funzione produce una tabella pivot basata su 3 colonne del DataFrame. Utilizza valori univoci dall'indice/colonne e li riempie con valori.
Sintassi Python Pandas.pivot()
Sintassi : pandas.pivot(indice, colonne, valori)
parametri:
- indice[ndarray] : Etichette da utilizzare per creare l'indice del nuovo frame
- colonne[ndarray]: Etichette da utilizzare per creare le colonne della nuova cornice
- valori[ndarray]: Valori da utilizzare per popolare i valori del nuovo frame
Ritorna: DataFrame rimodellato
Eccezione: ValueError sollevato se sono presenti duplicati.
Creazione di un DataFrame di esempio
Qui stiamo creando un DataFrame di esempio che utilizzeremo nel nostro articolo.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'Boby'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Graduate'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > df> |
tabella dei numeri romani 1 100
>
>
Produzione
A B C 0 John Masters 27 1 Boby Graduate 23 2 Mina Graduate 21>
Esempi di funzioni Pandas pivot()
Di seguito sono riportati alcuni esempi in base ai quali possiamo ruotare un DataFrame utilizzando Panda funzione pivot() in Pitone :
attraversamento degli ordini per corrispondenza dell'albero binario
- Creare e Ruota un DataFrame
- Creazione di una tabella pivot multilivello con Panda DataFrame
- ValueError nel pivot di un DataFrame
Creare e Ruota un DataFrame
In questo esempio, un DataFrame panda (df>) viene ruotato con le colonne 'A' e 'B' che diventano rispettivamente il nuovo indice e le colonne e i valori nella colonna 'C' popolano le celle della tabella pivot risultante. La funzione presuppone che ciascuna combinazione di 'A' e 'B' abbia un valore corrispondente univoco in 'C'.
Python3
# values can be an object or a list> df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
metodo java tostring
Produzione
B Graduate Masters A Boby 23.0 NaN John NaN 27.0 Mina 21.0 NaN>
Creazione di una tabella pivot multilivello con Pandas DataFrame
In questo esempio, il DataFrame dei panda (df>) viene trasformato in una tabella pivot multilivello, utilizzando 'A' come indice, 'B' come colonne ed estraendo valori da entrambe le colonne 'C' e 'A' per riempire le celle. Questo approccio consente una rappresentazione più dettagliata dei dati, incorporando più dimensioni nella tabella pivot risultante.
Python3
# value is a list> df.pivot(index>=>'A'>, columns>=>'B'>, values>=>[>'C'>,>'A'>])> |
>
>
Produzione
C A B Graduate Masters Graduate Masters A Boby 23.0 NaN NaN NaN John NaN 27.0 NaN NaN Mina 21.0 NaN NaN NaN>
ValueError sollevato durante il pivoting di un DataFrame
Aumenta ValueError quando sono presenti indici e combinazioni di colonne con più valori.
Python3
con la forma completa
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'John'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Masters'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > > df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
Produzione
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape>