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Sottosequenza ordinata di dimensione 3 nel tempo lineare utilizzando lo spazio costante

Dato un array il compito è trovare tre elementi di questo array in modo tale che siano in forma ordinata, ovvero per tre elementi qualsiasi a[i] a[j] e a[k] seguono questa relazione: un[io]< a[j] < a[k] Dove io< j < k . Questo problema deve essere risolto utilizzando spazio costante o nessuno spazio extra.

pendenza indefinita

Questo problema è già risolto nel tempo lineare utilizzando lo spazio lineare: Trova una sottosequenza ordinata di dimensione 3 in Tempo lineare

Esempi:  



  Input:   arr[] = {12 11 10 5 2 6 30}   Output:   5 6 30 or 2 6 30   Explanation:   Answer is 5 6 30 because 5 < 6 < 30 and they occur in this sequence in the array.   Input:   arr[] = {5 7 4 8}   Output:   5 7 8   Explanation:   Answer is 5 7 8 because 5 < 7 < 8 and they occur in the same sequence in the array

Soluzione: L'obiettivo è trovare tre elementi un b e c tale che UN< b < c e gli elementi devono presentarsi nella stessa sequenza nell'array.

Approccio: Il problema consiste nel trovare tre elementi abc dove a< b < c and they must appear in the same order as in the array. So the intuition at any step must be followed as such. One of the variable (piccolo) dovrebbe memorizzare l'elemento più piccolo dell'array e la seconda variabile grande verrà assegnato un valore quando è già presente un valore più piccolo nel file (piccolo) variabile. Ciò porterà alla formazione di una coppia di due variabili che formeranno i primi due elementi della sequenza richiesta. Allo stesso modo se nell'array viene trovato un altro valore che viene assegnato quando le prime due variabili sono già assegnate e ha un valore inferiore all'elemento presente, la ricerca del terzo valore sarebbe completa. Questo completa la tripletta a b e c tale che a< b < c in similar sequence to the array.

Java pubblico o privato

Algoritmo  

  1. Crea tre variabili piccolo - Memorizza l'elemento più piccolo grande - memorizza il secondo elemento della sequenza io - Contatore di loop
  2. Muoviti lungo l'array di input dall'inizio alla fine.
  3. Se l'elemento presente è minore o uguale a variabile piccolo aggiornare la variabile.
  4. Altrimenti se l'elemento presente è minore o uguale a variabile grande aggiornare la variabile. Quindi qui ne otteniamo una coppia (piccolo grande) in questo istante dove piccolo< large e si verificano nella sequenza richiesta.
  5. Altrimenti, se i due casi precedenti non riescono a corrispondere, interrompiamo il ciclo poiché abbiamo una coppia in cui l'elemento presente è maggiore di entrambe le variabili piccolo E grande . Memorizza l'indice nella variabile io .
  6. Se l'istruzione break non è stata incontrata allora è garantito che non esiste una tripletta di questo tipo.
  7. Altrimenti c'è una terzina che soddisfa i criteri ma la variabile piccolo potrebbe essere stato aggiornato a un nuovo valore più piccolo.
  8. Quindi attraversa l'array dall'inizio all'indice i.
  9. Riassegnare la variabile piccolo a qualsiasi elemento inferiore a grande è garantito che ne esista uno.
  10. Stampa i valori piccolo grande e l'i-esimo elemento dell'array

Attuazione :

C++ 
// C/C++ program to find a sorted sub-sequence of // size 3 using constant space #include    using namespace std; // A function to fund a sorted sub-sequence of size 3 void find3Numbers(int arr[] int n) {  // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = INT_MAX large = INT_MAX;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {  // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];  // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];  // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }  if (i == n)  {  printf('No such triplet found');  return;  }  // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }  printf('%d %d %d' small large arr[i]);  return; } // Driver program to test above function int main() {  int arr[] = {5 7 4 8};  int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);  find3Numbers(arr n);  return 0; }
Java 
// Java program to find a sorted subsequence of // size 3 using constant space class GFG {  // A function to fund a sorted subsequence of size 3  static void find3Numbers(int arr[] int n)  {  // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = +2147483647 large = +2147483647;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {  // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  System.out.print('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    System.out.print(small+' '+large+' '+arr[i]);  return;  }    // Driver program  public static void main(String arg[])  {  int arr[] = {5 7 4 8};  int n = arr.length;  find3Numbers(arr n);  } } // This code is contributed by Anant Agarwal.
Python3 
# Python3 program to find a sorted subsequence  # of size 3 using constant space # Function to fund a sorted subsequence of size 3 def find3Numbers(arr n): # Initializing small and large(second smaller) # by INT_MAX small = +2147483647 large = +2147483647 for i in range(n): # Update small for smallest value of array if (arr[i] <= small): small = arr[i] # Update large for second smallest value of # array after occurrence of small elif (arr[i] <= large): large = arr[i] # If we reach here we found 3 numbers in # increasing order : small large and arr[i] else: break if (i == n): print('No such triplet found') return # last and second last will be same but # first element can be updated retrieving  # first element by looping upto i for j in range(i + 1): if (arr[j] < large): small = arr[j] break print(small' 'large' 'arr[i]) return # Driver program arr= [5 7 4 8] n = len(arr) find3Numbers(arr n) # This code is contributed by Anant Agarwal.
C# 
// C# program to find a sorted sub-sequence of // size 3 using constant space using System; class GFG {    // A function to fund a sorted sub-sequence  // of size 3  static void find3Numbers(int []arr int n)  {    // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = +2147483647 large = +2147483647;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {    // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  Console.Write('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    Console.Write(small + ' ' + large + ' ' + arr[i]);  return;  }    // Driver program  public static void Main()  {  int []arr = {5 7 4 8};  int n = arr.Length;  find3Numbers(arr n);  } } <br> // This code is contributed by nitin mittal
PHP 
 // PHP program to find a sorted  // subsequence of size 3 using  // constant space // A function to fund a sorted // subsequence of size 3 function find3Numbers($arr $n) { // Initializing small and  // large(second smaller) // by INT_MAX $small = PHP_INT_MAX; $large = PHP_INT_MAX; $i; for($i = 0; $i < $n; $i++) { // Update small for smallest // value of array if ($arr[$i] <= $small) $small = $arr[$i]; // Update large for second // smallest value of after  // occurrence of small else if ($arr[$i] <= $large) $large = $arr[$i]; // If we reach here we  // found 3 numbers in // increasing order :  // small large and arr[i] else break; } if ($i == $n) { echo 'No such triplet found'; return; } // last and second last will // be same but first // element can be updated  // retrieving first element // by looping upto i for($j = 0; $j <= $i; $j++) { if ($arr[$j] < $large) { $small = $arr[$j]; break; } } echo $small' ' $large' ' $arr[$i]; return; } // Driver Code $arr = array(5 7 4 8); $n = count($arr); find3Numbers($arr $n); // This code is contributed by anuj_67. ?>
JavaScript 
<script>  // JavaScript program to find a  // sorted sub-sequence of  // size 3 using constant space    // A function to fund a sorted sub-sequence  // of size 3  function find3Numbers(arr n)  {    // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  let small = +2147483647 large = +2147483647;  let i;  for (i = 0; i < n; i++)  {    // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  document.write('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (let j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    document.write(small + ' ' + large + ' ' + arr[i]);  return;  }    let arr = [5 7 4 8];  let n = arr.length;  find3Numbers(arr n);   </script>

Produzione 
5 7 8

Analisi della complessità:  

    Complessità temporale: O(n). 
    Poiché l'array viene attraversato solo il doppio della complessità temporale O(2*n) che è uguale a SU) .Complessità spaziale: O(1). 
    Poiché vengono memorizzati solo tre elementi, la complessità dello spazio è costante o O(1) .

 

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