Per trovare una matrice o una norma vettoriale utilizziamo la funzione numpy.linalg.norm() della libreria Python Numpy. Questa funzione restituisce una delle sette norme matriciali o una delle infinite norme vettoriali a seconda del valore dei suoi parametri.
Sintassi: numpy.linalg.norm(x, ord=Nessuno, asse=Nessuno)
parametri:
X: ingresso
parola: ordine della norma
asse: Nessuno, restituisce un vettore o una norma di matrice e, se è un valore intero, specifica l'asse x lungo il quale verrà calcolata la norma del vettore
Esempio 1:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>10>)> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)> |
>
>
Produzione:
Vector norm: 16.881943016134134>
Il codice sopra calcola la norma vettoriale di un vettore di dimensione (1, 10)
Esempio 2:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize matrix> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Produzione:
Matrix norm: 9.539392014169456>
Qui otteniamo la norma della matrice per una matrice di dimensione (2, 3)
Esempio 3:
Per calcolare la norma della matrice lungo un asse particolare:
Python3
esempio di potatura alfa beta
# import library> import> numpy as np> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute matrix num along axis> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat, axis>=> 1>)> print>(>'Matrix norm along particular axis :'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Produzione:
Matrix norm along particular axis : [3.74165739 8.77496439]>
Questo codice genera una matrice norma e l'output è anche una matrice di forma (1, 2)
Esempio 4:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>9>)> # convert vector into matrix> mat>=> vec.reshape((>3>,>3>))> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)> # computer norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Produzione:
Vector norm: 14.2828568570857 Matrix norm: 14.2828568570857>
Dall'output sopra, è chiaro se convertiamo un vettore in una matrice, o se entrambi hanno gli stessi elementi, anche la loro norma sarà uguale.