Informatica ETL viene utilizzata per l'estrazione dei dati e si basa sul concetto di data warehouse, in cui i dati vengono estratti da più database diversi.

Storia

IL Da Inzio una multinazionale di software ha inventato lo strumento ETL. Questa azienda si trova fuori Lexington, Massachusetts. Gli Stati Uniti hanno creato un software di elaborazione parallela basato su GUI chiamato ETL.

Implementazione dello strumento ETL

1. Estrai

I dati vengono estratti da diverse fonti di dati. I database relazionali, i file flat e XML, il sistema di gestione delle informazioni (IMS) o altre strutture dati sono inclusi nei formati di origine dati standard.

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La convalida istantanea dei dati viene utilizzata per confermare se i dati estratti dalle origini hanno i valori corretti in un determinato dominio.

2. Trasforma

Per preparare e caricare in un'origine dati di destinazione, abbiamo applicato una serie di regole e funzioni logiche ai dati estratti. La pulizia dei dati significa trasferire i dati corretti nella fonte di destinazione.

In base ai requisiti aziendali, possiamo applicare molti tipi di trasformazione nei dati. Alcuni tipi di trasformazione sono valori basati su chiavi, colonne o righe, codificati e calcolati, unione di origini dati diverse e molti altri.

3. Caricare

In questa fase carichiamo i dati nell'origine dati di destinazione.

Tutte e tre le fasi non si aspettano l'una dall'altra per iniziare o finire. Tutte le tre fasi vengono eseguite parallelamente.

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Usi nel business in tempo reale

La società Informatica fornisce prodotti di integrazione dei dati per ETL come qualità dei dati, mascheramento dei dati, virtualizzazione dei dati, gestione dei dati master, replica dei dati, ecc. Informatica ETL è lo strumento di integrazione dei dati più comune utilizzato per connettere e recuperare dati da diverse origini dati.

Per avvicinarsi a questo software, di seguito vengono forniti alcuni casi d'uso, come ad esempio:

1. Un'organizzazione sta migrando un nuovo sistema di database da un sistema software esistente.
2. Per impostare un data warehouse in un'organizzazione, i dati devono essere spostati dalla produzione al magazzino.
3. Funziona come uno strumento di pulizia dei dati in cui i dati vengono corretti, rilevati o rimossi record imprecisi da un database.

Caratteristiche dello strumento ETL

Ecco alcune caratteristiche essenziali dello strumento ETL, come:

1. Elaborazione parallela

L'ETL viene implementato utilizzando il concetto di elaborazione parallela. L'elaborazione parallela viene eseguita su più processi eseguiti simultaneamente. ETL sta lavorando su tre tipi di parallelismo, come ad esempio:

• Suddividendo un singolo file in file di dati più piccoli.
• La pipeline consente di eseguire più componenti contemporaneamente sugli stessi dati.
• Un componente sono i processi eseguibili coinvolti per l'esecuzione simultanea su dati diversi per svolgere lo stesso lavoro.

2. Riutilizzo dei dati, riesecuzione dei dati e ripristino dei dati

Ogni riga di dati viene fornita con un row_id e una parte del processo viene fornita con un run_id in modo che sia possibile tenere traccia dei dati tramite questi ID. Per completare alcune fasi del processo mentre creiamo checkpoint. Questi checkpoint indicano la necessità di rieseguire la query per il completamento dell'attività.

3. ETL visivo

PowerCenter e Metadata Messenger sono strumenti ETL avanzati. Questi strumenti aiutano a creare dati strutturati più rapidi, automatizzati e di grande impatto in base ai requisiti aziendali.

mappatura in dattiloscritto

Possiamo creare un database e moduli di metadati con un meccanismo di trascinamento della selezione come soluzione. Può configurare, connettere, estrarre, trasferire e caricare automaticamente i dati nel sistema di destinazione.

Caratteristiche dello strumento ETL

Alcuni attributi dello strumento ETL sono i seguenti:

1. Dovrebbe aumentare la connettività e la scalabilità dei dati.
2. Dovrebbe essere in grado di connettere più database relazionali.
3. Dovrebbe supportare i file di dati con estensione CSV, quindi gli utenti finali possono importare questi file facilmente o senza alcuna codifica.
4. Dovrebbe avere una GUI intuitiva in modo che gli utenti finali possano integrare facilmente i dati con il mappatore visivo.
5. Dovrebbe consentire all'utente finale di personalizzare i moduli dati in base ai requisiti aziendali.

Perché hai bisogno di ETL?

È comune che i dati provenienti da fonti disparate vengano riuniti in un unico posto durante la creazione di un data warehouse in modo che possano essere analizzati per modelli e approfondimenti. Va bene se i dati provenienti da tutte queste fonti hanno uno schema compatibile fin dall'inizio, ma ciò accade molto raramente.

ETL prende i dati eterogenei e li rende omogenei. L'analisi di dati diversi e la derivazione della business intelligence sono impossibili senza ETL.

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Prodotti e servizi ETL Tool

I prodotti e i servizi Informatica -ETL vengono utilizzati per migliorare le operazioni aziendali, ridurre la gestione dei big data, fornire elevata sicurezza dei dati, ripristino dei dati in condizioni impreviste e automatizzare il processo di sviluppo e progettazione artistica dei dati visivi. I prodotti e i servizi dello strumento ETL sono suddivisi come segue:

1. ETL con Big Data
2. ETL con Cloud
3. ETL con SAS
4. ETL con HADOOP
5. ETL con metadati
6. ETL come accesso self-service
7. Soluzione ottimizzata per dispositivi mobili e molto altro.

Perché lo strumento ETL è così di tendenza?

Le seguenti qualità dello strumento ETL sono così di tendenza, come ad esempio:

1. Lo strumento ETL è accurato e automatizza le distribuzioni.
2. Minimizza i rischi legati all’adozione di nuove tecnologie.
3. Fornisce dati altamente protetti.
4. È di proprietà propria.
5. Include il ripristino da un disastro dei dati.
6. Fornisce il monitoraggio e la manutenzione dei dati.
7. Ha una consegna di dati visivi attraente e artistica.
8. Supporta il server centralizzato e basato su cloud.
9. Fornisce una protezione firmware concreta dei dati.

Effetti collaterali dello strumento ETL

L'organizzazione dipende continuamente dallo strumento di integrazione dei dati. È una macchina e funzionerà solo dopo aver ricevuto un input programmato.

Esiste il rischio di un crash completo dei sistemi e questo indica quanto sono buoni i sistemi di recupero dati. Qualsiasi uso improprio di dati semplici può creare una perdita enorme nell’organizzazione.