Il tutorial SQL fornisce concetti di base e avanzati di SQL. Il nostro tutorial SQL è progettato sia per principianti che per professionisti.
SQL (Structured Query Language) viene utilizzato per eseguire operazioni sui record archiviati nel database, come l'aggiornamento di record, l'inserimento di record, l'eliminazione di record, la creazione e la modifica di tabelle, viste, ecc. del database.
SQL non è un sistema di database, ma è un linguaggio di query.
Supponiamo di voler eseguire delle interrogazioni in linguaggio SQL sui dati memorizzati nel database. È necessario installare qualsiasi sistema di gestione del database nei propri sistemi, ad esempio Oracle, MySQL , MongoDB , PostgreSQL , SQL Server , DB2 , ecc.
Cos'è l'SQL?
SQL è una forma abbreviata del linguaggio di query strutturato ed è pronunciato come S-Q-L o talvolta come See-Quell.
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Questo linguaggio di database è progettato principalmente per il mantenimento dei dati nei sistemi di gestione di database relazionali. È uno strumento speciale utilizzato dai professionisti dei dati per la gestione dei dati strutturati (dati archiviati sotto forma di tabelle). È inoltre progettato per l'elaborazione del flusso in RDSMS.
Puoi facilmente creare e manipolare il database, accedere e modificare le righe e le colonne della tabella, ecc. Questo linguaggio di query è diventato lo standard ANSI nell'anno 1986 e ISO nell'anno 1987.
Se vuoi trovare lavoro nel campo della scienza dei dati, allora è il linguaggio di query più importante da imparare. Grandi aziende come Facebook, Instagram e LinkedIn utilizzano SQL per archiviare i dati nel back-end.
Perché SQL?
Al giorno d'oggi, SQL è ampiamente utilizzato nella scienza dei dati e nell'analisi. Di seguito sono riportati i motivi che spiegano perché è ampiamente utilizzato:
- L'utilizzo di base di SQL per i professionisti dei dati e gli utenti SQL consiste nell'inserire, aggiornare ed eliminare i dati dal database relazionale.
- SQL consente ai professionisti e agli utenti dei dati di recuperare i dati dai sistemi di gestione di database relazionali.
- Li aiuta anche a descrivere i dati strutturati.
- Consente agli utenti SQL di creare, eliminare e manipolare il database e le sue tabelle.
- Aiuta anche a creare la vista, la procedura memorizzata e le funzioni nel database relazionale.
- Consente di definire i dati e modificare i dati memorizzati nel database relazionale.
- Consente inoltre agli utenti SQL di impostare autorizzazioni o vincoli su colonne, viste e procedure memorizzate della tabella.
Storia dell'SQL
'Un modello relazionale di dati per grandi banche dati condivise' era un articolo pubblicato dal grande informatico 'E.F. Codd' nel 1970.
I ricercatori IBM Raymond Boyce e Donald Chamberlin hanno originariamente sviluppato il SEQUEL (Structured English Query Language) dopo aver appreso dall'articolo di E.F. Codd. Entrambi svilupparono l'SQL presso il laboratorio di ricerca di San Jose della IBM Corporation nel 1970.
Alla fine degli anni '70, la Relational Software Inc. sviluppò il proprio primo SQL utilizzando i concetti di E.F. Codd, Raymond Boyce e Donald Chamberlin. Questo SQL era totalmente basato su RDBMS. Relational Software Inc., ora conosciuta come Oracle Corporation, ha introdotto Oracle V2 nel giugno 1979, che è la prima implementazione del linguaggio SQL. Questa versione Oracle V2 funziona su computer VAX.
Processo di SQL
Quando eseguiamo il comando SQL su qualsiasi sistema di gestione di database relazionali, il sistema trova automaticamente la routine migliore per eseguire la nostra richiesta e il motore SQL determina come interpretare quel particolare comando.
Il linguaggio di query strutturato contiene i seguenti quattro componenti nel suo processo:
- Inviatore di query
- Motori di ottimizzazione
- Motore di query classico
- Motore di query SQL, ecc.
Un motore di query classico consente ai professionisti dei dati e agli utenti di gestire query non SQL. L'architettura di SQL è mostrata nel diagramma seguente:
Alcuni comandi SQL
I comandi SQL aiutano a creare e gestire il database. I comandi SQL più comuni e altamente utilizzati sono menzionati di seguito:
- comando CREA
- comando AGGIORNA
- Comando CANCELLA
- Comando SELEZIONA
- Comando DROP
- comando INSERISCI
Comando CREA
Questo comando aiuta a creare il nuovo database, la nuova tabella, la vista tabella e altri oggetti del database.
Comando AGGIORNA
Questo comando aiuta ad aggiornare o modificare i dati memorizzati nel database.
Comando CANCELLA
Questo comando aiuta a rimuovere o cancellare i record salvati dalle tabelle del database. Cancella tuple singole o multiple dalle tabelle del database.
SELEZIONA Comando
Questo comando aiuta ad accedere a righe singole o multiple da una o più tabelle del database. Possiamo anche usare questo comando con la clausola WHERE.
Comando DROP
Questo comando aiuta a eliminare l'intera tabella, la vista tabella e altri oggetti dal database.
Comando INSERISCI
Questo comando aiuta a inserire i dati o i record nelle tabelle del database. Possiamo facilmente inserire i record in righe singole o multiple della tabella.
SQL e non SQL
La tabella seguente descrive le differenze tra SQL e NoSQL, necessarie per comprenderle:
| SQL | Niente SQL |
|---|---|
| 1. SQL è un sistema di gestione di database relazionali. | 1. Mentre No-SQL è un sistema di gestione di database non relazionale o distribuito. |
| 2. Il linguaggio di query utilizzato in questo sistema di database è un linguaggio di query strutturato. | 2. Il linguaggio di query utilizzato nei sistemi di database No-SQL è un linguaggio di query non dichiarativo. |
| 3. Lo schema dei database SQL è predefinito, fisso e statico. | 3. Lo schema dei database No-SQL è uno schema dinamico per dati non strutturati. |
| 4. Questi database sono scalabili verticalmente. | 4. Questi database sono scalabili orizzontalmente. |
| 5. Il tipo di database SQL è sotto forma di tabelle, cioè sotto forma di righe e colonne. | 5. Il tipo di database No-SQL è sotto forma di documenti, valori-chiave e grafici. |
| 6. Segue il modello ACID. | 6. Segue il modello BASE. |
| 7. Le query complesse possono essere gestite facilmente nel database SQL. | 7. I database NoSQL non possono gestire query complesse. |
| 8. Questo database non è la scelta migliore per archiviare dati gerarchici. | 8. Mentre il database No-SQL è un'opzione perfetta per archiviare dati gerarchici. |
| 9. Tutti i database SQL richiedono la mappatura relazionale degli oggetti. | 9. Molti database No-SQL non richiedono la mappatura relazionale degli oggetti. |
| 10. Gauges, CircleCI, Hootsuite, ecc., sono le principali aziende che utilizzano questo linguaggio di query. | 10. Airbnb, Uber e Kickstarter sono le principali aziende che utilizzano questo linguaggio di query. |
| 11. SQLite, Ms-SQL, Oracle, PostgreSQL e MySQL sono esempi di sistemi di database SQL. | 11. Redis, MongoDB, Hbase, BigTable, CouchDB e Cassandra sono esempi di sistemi di database NoSQL. |
Vantaggi dell'SQL
SQL offre vari vantaggi che lo rendono più popolare nel campo della scienza dei dati. È un linguaggio di query perfetto che consente ai professionisti dei dati e agli utenti di comunicare con il database. Di seguito sono riportati i migliori vantaggi o benefici dello Structured Query Language:
1. Nessuna programmazione necessaria
SQL non richiede un gran numero di righe di codifica per la gestione dei sistemi di database. Possiamo facilmente accedere e mantenere il database utilizzando semplici regole sintattiche SQL. Queste semplici regole rendono SQL facile da usare.
2. Elaborazione delle query ad alta velocità
È possibile accedere a una grande quantità di dati in modo rapido ed efficiente dal database utilizzando query SQL. Anche le operazioni di inserimento, cancellazione e aggiornamento sui dati vengono eseguite in minor tempo.
3. Linguaggio standardizzato
SQL segue gli standard consolidati di ISO e ANSI, che offrono una piattaforma uniforme in tutto il mondo a tutti i suoi utenti.
4. Portabilità
Il linguaggio di query strutturato può essere facilmente utilizzato su computer desktop, laptop, tablet e persino smartphone. Può essere utilizzato anche con altre applicazioni in base alle esigenze dell'utente.
5. Linguaggio interattivo
Possiamo facilmente imparare e comprendere il linguaggio SQL. Possiamo anche usare questo linguaggio per comunicare con il database perché è un semplice linguaggio di query. Questo linguaggio viene utilizzato anche per ricevere risposte a domande complesse in pochi secondi.
6. Più di una visualizzazione dati
Il linguaggio SQL aiuta anche a creare visualizzazioni multiple della struttura del database per i diversi utenti del database.
Svantaggi dell'SQL
Oltre ai vantaggi di SQL, presenta anche alcuni svantaggi, che sono i seguenti:
1. Costo
Il costo operativo di alcune versioni SQL è elevato. Ecco perché alcuni programmatori non possono utilizzare lo Structured Query Language.
2. L'interfaccia è complessa
Un altro grande svantaggio è che l'interfaccia del linguaggio di query strutturato è difficile, il che rende difficile l'utilizzo e la gestione per gli utenti SQL.
3. Controllo parziale del database
Le regole aziendali sono nascoste. Pertanto, i professionisti dei dati e gli utenti che utilizzano questo linguaggio di query non possono avere il controllo completo del database.