Contatori in Python | Set 1 (inizializzazione e aggiornamento)

Contatori in Python | Insieme 2

Una volta inizializzati, si accede ai contatori proprio come i dizionari. Inoltre non solleva l'errore KeyValue (se la chiave non è presente), invece il conteggio del valore viene mostrato come 0.

Esempio: In questo esempio stiamo usando Contatore per stampare la chiave e la frequenza di quella chiave. Gli elementi presenti all'interno della mappa di frequenza vengono stampati insieme alla loro frequenza e se l'elemento non è presente all'interno della mappa Contatore allora l'elemento verrà stampato insieme a 0.

Numeri primi di programmazione Java

from collections import Counter # Create a list z = ['blue' 'red' 'blue' 'yellow' 'blue' 'red'] col_count = Counter(z) print(col_count) col = ['blue''red''yellow''green'] # Here green is not in col_count  # so count of green will be zero for color in col: print (color col_count[color]) 

Counter({'blue': 3 'red': 2 'yellow': 1}) blue 3 red 2 yellow 1 green 0 

metodo elements() di Counter in Python

Il metodo elements() restituisce un iteratore che produce tutti gli elementi noti al Counter. Nota: elementi con conteggio<= 0 are not included.

Esempio : In questo esempio gli elementi all'interno di Counter verrebbero stampati utilizzando il metodo elements() di Counter.

menu delle impostazioni del telefono Android

# Python example to demonstrate elements() from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3) print(coun) print(list(coun.elements())) 

Counter({'c': 3 'b': 2 'a': 1}) ['a' 'b' 'b' 'c' 'c' 'c'] 

metodo most_common() di Counter in Python

most_common() viene utilizzato per produrre una sequenza degli n valori di input incontrati più frequentemente e i rispettivi conteggi. Se il parametro "n" non è specificato o viene passato None come parametro most_common() restituisce un elenco di tutti gli elementi e i relativi conteggi.

Esempio: In questo esempio viene stampato l'elemento con la maggiore frequenza seguito dall'elemento successivo più frequente utilizzando il metodo most_common() all'interno di Counter in Python.

from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3 d=120 e=1 f=219) # This prints 3 most frequent characters for letter count in coun.most_common(3): print('%s: %d' % (letter count)) 

f: 219 d: 120 c: 3