Indicizzazione in Panda:
Indicizzare nei panda significa semplicemente selezionare particolari righe e colonne di dati da un DataFrame. L'indicizzazione potrebbe significare selezionare tutte le righe e alcune colonne, alcune righe e tutte le colonne o alcune righe e colonne. L'indicizzazione può anche essere conosciuta come Selezione del sottoinsieme .

Vediamo qualche esempio di indicizzazione in Pandas. In questo articolo, stiamo utilizzandonba.csv>file per scaricare il CSV, fare clic su Descrizione funzione Dataframe.head() Ritorna in alto n>righe di un frame di dati. Dataframe.tail() Ritorno in basson>righe di un frame di dati. Dataframe.at[] Accedi a un singolo valore per una coppia di etichette riga/colonna. Dataframe.iat[] Accedi a un singolo valore per una coppia riga/colonna in base alla posizione del numero intero. Dataframe.tail() Indicizzazione basata esclusivamente su numeri interi per la selezione in base alla posizione. DataFrame.lookup() Funzione di indicizzazione fantasia basata su etichette per DataFrame. DataFrame.pop() Restituisci l'oggetto e lascialo cadere dal telaio. DataFrame.xs() Restituisce una sezione trasversale (riga/e o colonna/e) dal DataFrame. DataFrame.get() Ottieni l'elemento dall'oggetto per una determinata chiave (colonna DataFrame, sezione del pannello, ecc.). DataFrame.isin() Restituisce DataFrame booleano che mostra se ciascun elemento nel DataFrame è contenuto in valori. DataFrame.dove() Restituisce un oggetto con la stessa forma di self e le cui voci corrispondenti provengono da self dove cond è True e altrimenti provengono da other. DataFrame.mask() Restituisce un oggetto con la stessa forma di self e le cui voci corrispondenti provengono da self dove cond è False e altrimenti provengono da other. DataFrame.query() Interroga le colonne di un frame con un'espressione booleana. DataFrame.insert() Inserisci la colonna in DataFrame nella posizione specificata.