In questo articolo impareremo come esportare un Pandas DataFrame in un file CSV utilizzando il metodo Pandas to_csv(). Per impostazione predefinita, il metodo to csv() esporta DataFrame in un file CSV con indice di riga come prima colonna e virgola come delimitatore.
Creazione di DataFrame per esportare Pandas DataFrame in CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
char tostring java
>
Produzione:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Esporta CSV in una directory di lavoro
Qui, esportiamo semplicemente un Dataframe in un file CSV utilizzando df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
Produzione:
Salvataggio CSV senza intestazioni E indice .
Qui stiamo salvando il file senza intestazione e senza numero di indice.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
Produzione:
Salva il file CSV in una posizione specificata
Possiamo anche salvare il nostro file in una posizione specifica.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
>
Produzione:
Scrivi un DataFrame in un file CSV utilizzando il separatore di tabulazioni
Possiamo anche salvare il nostro file con alcune specifiche separate come vogliamo. cioè .
Logica del 1° ordine
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
Produzione:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>